图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“分类&映射”页签，进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中，单击“创建”，进入创建分类映射页面。 在创建分类映射页面中，配置分类映射参数信息。 图3 创建分类映射 在左侧“基本信息配置”栏中，配置分类映射的基本信息，参数说明如表1所示。

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外呼异常分类统计 前置条件 已经申请了开发者账号。 场景描述 调用该接口统计当日的外呼异常数据。 接口方法 该接口仅支持GET方法。 接口URI https://ip:port/rest/isales/v1/openapi/campaigns/{vdnId}/failcategorystatistics

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功能模块分类说明 设备维修管理系统包括三个功能模块，各功能模块分类说明，如图1所示。 图1 功能模块说明 本文将以功能模块为单位，逐个开发，带您一步步学习如何使用AstroZero开发一个完整的应用。 父主题： 通过AstroZero开发设备维修管理应用

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name 是 String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time 否 Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user

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图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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事件目标分类管理 查询事件目标分类 父主题： API

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多层感知机分类 概述 “多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1

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GaussDB (for MySQL)授权分类 表1 授权列表 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 查询资源配额 GET /mysql/v3/{project_id}/quotas gaussdb:instance:list

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文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用，实现文本分类能力，可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前，请先完成文本分类功能调测，具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。

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件标签”中了解当前图片的标签信息。 修改标注 当数据完成标注后，您还可以进入已标注页签，对已标注的数据进行修改。 基于图片修改 在标注作业详情页面，单击“已标注”页签，然后在图片列表中选中待修改的图片（选择一个或多个）。在右侧标签信息区域中对图片信息进行修改。 修改标签：在“选中

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并通过以下决策函数对新样本预测出类别标签。 多分类 通过one-vs-the-rest策略实现多分类任务。训练时依次把某个类别的样本归为一类，其他剩余的样本归为另一类，转化为k个二分类问题，构造出了k个二分类SVM分类器。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那一类。 输入 参数 子参数

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移动句子到指定分类 场景描述 移动句子到指定分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/moveSentenceToCategory，例如域名是service.besclouds

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网流分析 背景信息 通过网流分析，您可以查看单个设备或主机的网络流量使用情况。 操作步骤 在工作台首页单击左上角，选择“服务中心 > 云管理网络”进入服务首页。 在服务首页快捷菜单栏，选择“常用 > 应用保障360 ”。 单击总流量数，跳转至网流分析页面。 在右上方单击，设置进行网流分析的时间窗。

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网流分析 通过网流分析，可以查看单个设备、主机的网络流量使用情况。 设备/主机 查看单个设备、主机的流量及流量包信息。 流量趋势分析 查看单个设备、主机的流量趋势分析图，及平均值、最大值、最小值、95百分点等信息。 流量特征分析 查看单个设备或主机的应用流量排行趋势图，应用名称、流量、数据包、流量百分比等信息。

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场景管理分类设计使用逻辑 场景管理提供所有仿真场景、测试用例和泛化场景的管理功能，用户可上传符合平台规范的自定义场景，也可将场景下载至本地开发。Octopus平台自研场景标签分类体系，从多维度深层次科学分类场景。仿真场景库可自建仿真场景库，集合相同场景格式的不同条件仿真场景，检验

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题： 文字识别 套件

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二分类评估 概述 对二分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 二分类的评估指标：pr面积、roc面积、准确率、精确率、召回率、F1、混淆矩阵等

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多层感知机分类(pytorch) 概述 使用pytorch实现的多层感知机分类算法，可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断gpu是否可用。如果gpu可用，优先使用gpu训练；否则使用cpu训练。 输入 参数 子参数 参数说明 data_url _ data_url为输

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 模板总览 评估 调用指南 编辑应用 删除应用 父主题： 自定义OCR

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如何查看分类有哪些属性 您可以通过单击系统首页的“分类&属性查询”功能查看分类下的属性。 操作步骤 在“分类&属性查询”页面，输入查询的分类相关信息。 在查询结果页面，单击“分类码”或“分类中文名称”列中的具体信息，进入分类详情页面。 在分类详情页面，您可以查看到该分类下的属性信息。

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