部署上线 部署上线失败 父主题： 自动学习

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部署上线 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务？ 父主题： Standard自动学习

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部署上线 功能咨询 在线服务 边缘服务 父主题： Standard推理部署

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部署上线 环境准备 部署软件包 配置监听 业务验证 父主题： 基于Spring Cloud框架进行应用上云

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部署上线失败 出现此问题，一般是因为后台服务故障导致的，建议稍等片刻，然后重新部署在线服务。如果重试超过3次仍无法解决，请获取如下信息，并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。 进入“部署上线>在线服务”页面，在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务，自动学习部署的

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部署上线时，出现错误 在部署上线前，您需要基于训练后的模型编写配置文件和推理代码。 如果您的模型存储路径下，缺少配置文件“confi.json”，或者缺少推理代码“customize_service.py”时，将出现错误，错误信息如下图所示。 解决方案： 请参考模型包规范写配置文

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理中，并部署上线。 使用主用户账号登录管理控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入统一身份认证（IAM）服务。 添加部署上线使用权限。在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”，单击右上角的“创建自定义策略”，设置策略。 添加部署上线使用权限。

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自定义镜像 导入模型部署上线调用API报错 部署上线调用API报错，排查项如下： 确认配置文件模型的接口定义中有没有POST方法。 确认配置文件里url是否有定义路径。例如：“/predictions/poetry”（默认为“/”）。 确认API调用中body体中的调用路径是否拼接

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自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务？ 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务，您可以添加图片或代码进行服务测试，也可以使用URL接口调用。 部署成功后，您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中，查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

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图1 部署在线服务异常 解决方法 出现此问题现象，通常是因为您部署的模型过大导致的。解决方法如下： 精简模型，重新导入模型和部署上线。 购买专属资源池，在部署上线为在线服务时，使用专属资源池进行部署。 父主题： 服务部署

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表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>在线服务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>批量服务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作

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为什么选择不了Ascend Snt3资源？ 由于Ascend Snt3资源有限，当资源售罄后，您在部署上线时，无法选择Ascend Snt3资源（公共资源池）进行推理，即在部署页面中，“Ascend: 1* Snt3 (8GB) | ARM: 3 核 6GB”资源为灰色，无法选择。

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表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>在线服务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。 进入“ModelArts>部署上线>批量服务”页面，检查是否有“运行中”的推理作业。如果有，单击该作

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数据标注 ModelArts标注的数据存储在OBS中。 自动训练 训练作业结束后，其生成的模型存储在OBS中。 部署上线 ModelArts将存储在OBS中的模型部署上线为在线服务。 AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。

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数据标注 ModelArts标注的数据存储在OBS中。 自动训练 训练作业结束后，其生成的模型存储在OBS中。 部署上线 ModelArts将存储在OBS中的模型部署上线为在线服务。 AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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Standard推理部署 模型管理 部署上线

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预防并检测组织内成员不合规行为 新业务应用的快速部署上线 企业拥有多个业务模块和应用，在部署完Landing Zone多账号环境之后，用户即可搬迁应用上云，用户可以预先定义好新建账号的标准配置，通过RGC服务简单快速创建及配置新建账号，助力应用快速搬迁上线。 图3 新业务应用的快速部署上线

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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基于Spring Cloud框架进行应用上云 方案概述 准备工作 工程创建 代码开发 打包发布 部署上线

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ModelArts训练和推理分别对应哪些功能？ ModelArts训练包括自动学习、模型训练、专属资源池-训练/开发环境功能。 ModelArts推理包括AI应用管理、部署上线功能。 父主题： 一般性问题

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