row) -- 删除表。 openGauss=# DROP TABLE helloworld; 场景2：“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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row) -- 删除表。 openGauss=# DROP TABLE helloworld; 场景2：“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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row) -- 删除表。 gaussdb=# DROP TABLE helloworld; 场景2：“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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UH（没有健康后端） 含义 UH（NoHealthyUpstream）表示上游服务没有健康的后端实例。 典型现象 目标服务的后端实例都不可用，如构造将目标服务的实例数设置为0。 典型日志 客户端日志。 应对建议 检查目标服务的负载配置，确认服务的实例均正常运行。 DC（下游连接终止） 含义 DC

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Action 功能描述 流程任务运行期间发生异常后，流程的异常结束节点。 参数解释 Kill Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name kill活动的名称 message 根据业务需要，自定义的流程异常打印信息 ${wf:errorMessa

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Action 功能描述 流程任务运行期间发生异常后，流程的异常结束节点。 参数解释 Kill Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name kill活动的名称 message 根据业务需要，自定义的流程异常打印信息 ${wf:errorMessa

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如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、

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配置Oozie作业异常结束打印信息 功能描述 流程任务运行期间发生异常后，流程的异常结束节点。 参数解释 Kill Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name kill活动的名称 message 根据业务需要，自定义的流程异常打印信息 ${wf:errorMessa

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配置Oozie作业异常结束打印信息 功能描述 流程任务运行期间发生异常后，流程的异常结束节点。 参数解释 Kill Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name kill活动的名称 message 根据业务需要，自定义的流程异常打印信息 ${wf:errorMessa

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个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名 start 流程开始节点 end 流程结束节点 action 实现具体业务动作的节点（可以是多个）

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个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名 start 流程开始节点 end 流程结束节点 action 实现具体业务动作的节点（可以是多个）

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row) -- 删除表。 gaussdb=# DROP TABLE helloworld; 场景2：“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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row) -- 删除表。 gaussdb=# drop table helloworld; 场景2：“网站访客数量统计” 通过下面的示例说明hll如何统计在一段时间内访问网站的不同用户数量： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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相关链接 关于设置桶的网站配置的API说明，请参见设置桶的网站配置。 更多关于设置桶的Website配置的示例代码，请参见Github示例。 设置桶的Website配置过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 静态网站托管相关常见问题请参见静态网站托管相关常见问题。

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如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、

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如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、

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模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标：

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个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名 start 流程开始节点 end 流程结束节点 action 实现具体业务动作的节点（可以是多个）

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个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名 start 流程开始节点 end 流程结束节点 action 实现具体业务动作的节点（可以是多个）

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模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。 第一列内容的含义如下所示： 0.0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1.0：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标：

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精准访问防护规则可以添加引用表，引用表防护规则对所有防护 域名 都生效，即所有防护域名都可以使用精准防护规则的引用表。 前提条件 已添加防护网站，详情操作请参见添加防护网站 。 约束条件 添加或修改防护规则后，规则生效需要等待几分钟。规则生效后，您可以在“防护事件”页面查看防护效果。 当精准访问

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