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华为云联合生态伙伴,共同打造丰富多彩的精品应用。软件、协同办公、财税费控、人力资源、营销获客、电商零售、技术支撑、全应用场景商品满足企业多样化业务需求。

    网站设计用的技术 更多内容
  • 网站管理

    网站管理 查看网站基本信息 导出网站设置列表 切换防护模式 修改负载均衡算法 更换网站绑定防护策略 更新网站绑定证书 修改 服务器 配置信息 查看防护网站云监控信息 批量跨企业项目迁移 域名 删除防护网站 父主题: 网站设置

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  • 规范设计

    规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题: 实施步骤

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  • 安全设计

    安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区准入要求。 父主题: 安全性和可靠性

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  • API设计

    API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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  • 设计原则

    云财务管理 能力。 例如,在云账号申请和云资源申请时候,就需要建立完善流程,以便于将组织,项目和其所使用云账号,云资源进行关联,并确保每个部门或团队都对其使用资源负责。而在最终企业财务层面,引入云财务管理能力,也有助于理解企业每个子部门产出和成本关系,甚至于清

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  • 设计原则

    ,部署开发周期较小,使用频繁小型迭代进行。一个典型实践是使用微服务和CI/CD实践,微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护架构风格,已经逐渐成为现代应用开发主流选择。它通过将应用程序拆分为小、自治服务,每个服务都负责执行特定业务功能,可以使用不同技术栈,由独

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  • 设计思路

    发协同、生产协同、供应协同业务平台,实现产业链上下游数字化、网络化、智能化,以及被赋能企业生产过程透明化、自动化和高效化。 中试中心设计思路 中试中心以模块化为设计核心理念,旨在强化平台可扩展性、重构性、复用性,从而适应互联网技术发展过程中场景变化和需求变化。重点解决

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  • 设计原则

    联网创新技术底座覆盖整个区域制造企业,这是平台建设遵循重要原则。 中试中心采用开放可扩展建设技术路线,大量采用模块化、开放性好、自主性强单元技术,以创新性 工业互联网 技术融合应用为导向,遵循分层解耦原则,设计平台总体架构。采用“模块化可重构+数字孪生”技术路线,兼顾

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同业务划分为不同VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表存储类型是表定义设计第一步,客户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • API设计

    API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击目录树搜索框右侧,在弹出下拉框中,选择“新建Markdown”。 方法二:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出下拉框中,选择“新建Markdown”。 进入“新建标签页”,在该标签页可

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  • API设计

    ,根据输入Json自动生成数据结构功能。 接口返回响应 返回响应定义包含:返回响应状态码、响应内容数据结构、响应示例和响应头。 返回响应状态码:通过加号来添加运行接口后可能响应状态码,单击响应状态码可以对状态码进行修改。 响应内容数据结构:规定响应内容格式,分为“

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  • 主题设计

    填写好模板中相关参数并保存。模板参数详细描述请参见表3。 导出主题设计信息 您可以将某个 DataArts Studio 实例数据架构中已建立主题设计信息导出到Excel文件中。导出后文件可用于导入。关于导出主题设计更多信息,请参见导出主题设计信息。 下载主题导入模板

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  • 模型设计

    模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构

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  • 指标设计

    指标设计 业务指标 技术指标 父主题: 数据架构

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  • 表设计

    化,提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表存储类型是表定义设计第一步,用户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型

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  • 表设计

    【建议】表存储类型是表定义设计第一步,客户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引简单查询)。 增、删、改操作较多场景。 选择分区方案 当表中数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 【建议】给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    用了大量宝贵网络资源,减少不必要数据shuffle,可以减少网络压力,使数据处理本地化,以提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择分布方案 表分布方式选择如表1所示。 表1 表分布方式及使用场景

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