个简单的Get请求。 图4 配置测试事件 单击“创建”，完成测试事件创建。 单击“测试”，获取响应。 建议在测试时函数内存规格、超时时间调大，如512MB、5s。 图5 查看函数返回结果 配置APIG触发器测试 请参见使用APIG触发器，创建APIG触发器，“安全认证”建议选择“None”，方便调试。

查看更多 →

对于副本集实例，如果当前存在只读节点或未激活的备节点，不支持该操作。 对于集群实例，如果当前存在只读节点，不支持该操作。 可用区迁移所需时间和数据量大小有关，并且会伴随60秒以内的闪断，请在业务低峰期执行迁移可用区操作。建议使用高可用连接进行访问，并且确保应用程序具有重连机制。 迁移的目标可用区和当前实例的可用区处于同一区域。

查看更多 →

在wal日志回放中止期间，如果流复制仍在正常进行，wal日志将继续被只读实例接受，最终将会填满可用的磁盘空间。这和中止的持续时间、wal日志的产生速率、只读实例可用的磁盘空间大小有关。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 如果您需要使用该功能，请联系客服提交开启配置只读延迟库的申请。

查看更多 →

装AutoAWQ源码。 bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化 python

查看更多 →

+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化 python

查看更多 →

Standard数据管理 添加图片时，图片大小有限制吗？ 数据集图片无法显示，如何解决？ 如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集？ 导入数据集失败 表格类型的数据集如何标注 本地标注的数据，导入ModelArts需要做什么？ 为什么通过Manifest文件导入失败？ 标注结果存储在哪里？

查看更多 →

e-val", split="validation") 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export

查看更多 →

1、使用该量化工具，需要切换conda环境。 conda activate awq 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 python examples/quantize.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/

查看更多 →

API概览 API调用示例 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 消息通知服务支持的传输协议有哪些？ 订阅终端地址可以修改吗？ 为什么用户接收到的邮件中图片无法显示？ 消息通知服务的使用如何收费和计费？ 向主题推送消息后，订阅者为什么没有收到消息？ 消息通知服务的主题名称有何格式要求？

查看更多 →

参数说明：设置能同时运行的自动清理线程的最大数量，该参数的取值上限与max_connections和job_queue_processes大小有关。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型 最小值为0，表示不会自动进行autovacuum。 理论最大值为262143，实际最大值为动态值。计算公式为“262143

查看更多 →

实例可用区迁移 接口说明 实例可用区迁移。 实例可用区迁移所需时间和数据量大小有关，整个过程可能耗时1小时，并且会伴随60秒以内的闪断，请在业务低峰期执行迁移可用区操作。建议使用高可用连接进行访问，并且确保应用程序具有重连机制。 约束说明 支持DDS社区版集群、副本集实例。 跨AZ实例不支持该操作。

查看更多 →

e-val", split="validation") 运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export

查看更多 →

tps://bbs.huaweicloud.com/videos/101333。 AK/SK认证 AK/SK签名认证方式对于支持消息体的大小有限制（12MB以内），为了让您拥有更好的体验，推荐您使用WebARSDK。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。

查看更多 →

transformers bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers

查看更多 →

llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers

查看更多 →

行以下命令。 conda activate awq 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 python examples/quantize.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/

查看更多 →

WQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers

查看更多 →

llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers

查看更多 →

llm_tools/AutoAWQ bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers

查看更多 →

transformers bash build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化，量化时间和模型大小有关，预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers

查看更多 →

一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 备份上传的过程中，内存增长并不明显。一般在300MB左右，实际内存的增长量和实例数据量大小有关。这部分增长的内存主要是备份上传和读取时进行的少量缓存，备份上传结束后内存会恢复正常。 创建手动备份 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库

查看更多 →