超分辨率转换

超分辨率转换

    step格式转换 更多内容
  • Kafka消息格式

    Kafka消息格式 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSON-C格式存储。不同链路支持的数据格式可参考表1: 表1 支持的数据格式 数据流向 Avro JSON JSON-C MySQL->Kafka 支持 支持 支持 Oracle->Kafka 支持 支持 暂不支持

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  • 预训练

    SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。若不需要自动转换,则删除该环境变量。 对于Yi系

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  • 数据类型转换和转换函数

    数据类型转换转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti

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  • 使用AWQ量化

    uto_awq.html。 步骤二 权重格式离线转换(可选) 在GPU上AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包,在线转换会增加启动时间,可以提前对权重进行转换以减少启动时间,转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本:

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  • SFT全参微调训练

    100 表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging

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  • SFT全参微调训练

    100 表示训练step迭代次数,根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时,保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging

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  • 视频格式

    视频格式 255:Auto 2:SIF 4:CIF 15:4SIF 20:4CIF 287:720P 25/30Hz 1567:720P 50/60Hz 44:1280*1024 313:1080P 25/30Hz 1593:1080P 50/60Hz 1337:1080P 50Hz

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  • 镜像常见格式

    镜像常见格式 镜像服务 目前支持多种格式,而在镜像服务内部统一使用镜像服务自研格式ZVHD或ZVHD2。 常见镜像格式说明请参考表1。 表1 镜像常见格式说明 镜像格式 介绍 备注 ZVHD 云服务内部自研格式,采用ZLIB压缩算法,支持顺序读写。 镜像服务底层通用格式。镜像服务导入和导出支持格式。

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  • Teradata格式

    Teradata格式 以YYYYMMDD格式输入的日期 输入 输出 1 2 3 SELECT 1 FROM tb_dt_fmtyyyymmdd WHERE JobName ='${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${TX_DATE} - 19000000; SELECT

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  • 使用AWQ量化

    uto_awq.html。 步骤二 权重格式离线转换(可选) 在GPU上AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包,在线转换会增加启动时间,可以提前对权重进行转换以减少启动时间,转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本:

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  • SQL语句转换

    单击左侧导航栏“SQL语句转换 ”,进入转换SQL语句转换页面。 选择源数据库与目标数据库的类型,输入待转换的SQL语句。 (可选)单击“转换配置设置”,导入待使用的配置参数。若不设置,默认使用“默认值”模板中的转换配置。 可选择默认值或最大兼容性导入配置进行修改,也可导入已创建的转换配置模板。

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  • 语法转换说明

    语法转换说明 日期时间函数转换说明 在使用UGO进行语法转换时,如果所选目标库为 GaussDB 3.2或3.2以下的版本,GaussDB部分时间函数与事务相关详情可参见表1。这些函数返回的都是事务的开始时间,而在源库中获取的为系统当前时间,在长事务的场景下,源库和目标库Gauss

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  • 强制转换函数

    charset_info或者CAST(expr AS NCHAR[(N)])转换字符集。 GaussDB支持使用CAST(expr AS FLOAT[(p)])或CAST(expr AS DOUBLE)将表达式转换为浮点类型,MySQL 5.7版本不支持此转换。 对于CAST嵌套子查询场景,如果子查询语句返

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  • 强制转换函数

    NCHAR[(N)])转换字符集。 GaussDB支持使用CONVERT(expr, FLOAT[(p)])或CONVERT(expr, DOUBLE)将表达式转换为浮点类型,MySQL 5.7版本不支持此转换。 GaussDB不支持使用CONVERT(expr, JSON)将表达式转换为JSON。

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  • 强制转换函数

    强制转换函数 表1 强制转换函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CAST() 支持,存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。 CONVERT() 支持,存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。

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  • 类型转换函数

    expr [, fmt]) 描述:将expr按指定格式转换为一个NUMBER类型的值。 类型转换格式请参考表1。 转换十六进制字符串为十进制数字时,最多支持16个字节的十六进制字符串转换为无符号数。 转换十六进制字符串为十进制数字时,格式字符串中不允许出现除'x'或'X'以外的其他字符,否则报错。

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  • 转换算子

    转换算子 长整型时间转换 空值转换 增加常量字段 随机值转换 拼接转换 分隔转换 取模转换 剪切字符串 EL操作转换 字符串大小写转换 字符串逆序转换 字符串空格清除转换 过滤行转换 更新域 父主题: 算子帮助

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  • 空值转换

    字段原值为null时,替换成指定的值。 样例 通过“ CS V文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下图: 配置“空值转换”算子,如下图: 转换后,将A和B的值输出后的结果如下: 父主题: 转换算子

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  • 随机值转换

    通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下图: 配置“随机值转换”算子,生成C、D、E三个字段: 转换后,按顺序输入这五个字段: 可以发现,每次生成的随机值都不一样。 父主题: 转换算子

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  • 取模转换

    取模转换 概述 “取模转换”算子,对整数字段取模,生成新字段。 输入与输出 输入:整数字段 输出:模数字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 取模字段名 配置取模运算信息: 输入字段名:配置输入字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 输出字段名:配置输出字段名。

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  • 类型转换函数

    类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL,则返回NULL。 示例 将amount值转换成整型。 insert into temp select cast(amount as INT) from source_stream;

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