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java样例代码
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数据治理平台
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为数据湖。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段： 离线数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据从数据源产生后到进入到数据湖存储，无法做到实时，通常超过15分钟。离线数据湖主要用来
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pyspark样例代码
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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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pyspark样例代码
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将写好的python代码文件上传至DLI中。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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Spark作业使用咨询
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云服务故障
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pyspark样例代码
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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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scala样例代码
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将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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成长地图
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初步认识华为云数据湖探索，了解数据湖探索的基本功能、应用场景、基本概念和使用限制，有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是DLI 应用场景 使用限制 与其他云服务的关系 03 入门 购买DLI队列后，您可以运行SQL作业和Spark作业，开启您的数据湖探索使用之旅。 使用前须知
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SQLSTATE与SQLCODE
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息的成功，一个负值表示错误。SQL标准只定义了正值+100，它表示上一个命令返回或者影响了零行，且没有特定的负值。 表1 SQLSTATE与SQLCODE对应关系表 SQLCODE值 SQLSTATE值 含义 0 (ECPG_NO_ERROR) SQLSTATE 00000 表示没有错误。
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SQLSTATE与SQLCODE
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息的成功，一个负值表示错误。SQL标准只定义了正值+100，它表示上一个命令返回或者影响了零行，且没有特定的负值。 表1 SQLSTATE与SQLCODE对应关系表 SQLCODE值 SQLSTATE值 含义 0 (ECPG_NO_ERROR) SQLSTATE 00000 表示没有错误。
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SQLSTATE与SQLCODE
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息的成功，一个负值表示错误。SQL标准只定义了正值+100，它表示上一个命令返回或者影响了零行，且没有特定的负值。 表1 SQLSTATE与SQLCODE对应关系表 SQLCODE值 SQLSTATE值 含义 0 (ECPG_NO_ERROR) SQLSTATE 00000 表示没有错误。
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创建DataArts Studio数据连接
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对于集群化的数据源（例如 MRS 、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、E CS ），如果使用两套集群， DataArts Studio 通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、
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pyspark样例代码
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sparkSession.sql("select * from dli_to_rds") jdbcDF_after.show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。
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pyspark样例代码
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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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新建DataArts Studio与MySQL数据库的连接
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的组件。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、MRS等），则网络互通需满足如下条件：
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scala样例代码
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将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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SQL分析
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SQL分析 通过图表形式展现数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标，用于分析异常SQL语句导致的数据库性能问题，异常SQL语句是指慢SQL语句和调用出错的SQL语句。SQL分析当前仅支持MySQL、Oracle、PostgreSQL关系型数据库。 SQL操作界面说明
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SQL类
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SQL类 建表时timestamp字段默认值无效 索引长度限制导致修改varchar长度失败 delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 更新emoji表情数据报错Error 1366 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 报错ERROR [1412]的解决方法 存在外键的表无法删除
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MySQL
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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My
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SQLAllocEnv
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SQLAllocEnv 在ODBC 3.x版本中，ODBC 2.x的函数SQLAllocEnv已被SQLAllocHandle代替。有关详细信息请参阅SQLAllocHandle。 父主题： ODBC接口参考
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