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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？
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scala样例代码
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将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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java样例代码
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将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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SQLSTATE与SQLCODE
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息的成功，一个负值表示错误。SQL标准只定义了正值+100，它表示上一个命令返回或者影响了零行，且没有特定的负值。 表1 SQLSTATE与SQLCODE对应关系表 SQLCODE值 SQLSTATE值 含义 0 (ECPG_NO_ERROR) SQLSTATE 00000 表示没有错误。
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新建DataArts Studio与MySQL数据库的连接
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的组件。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与 DataArts Studio 实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、 MRS 等），则网络互通需满足如下条件：
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数据治理平台
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为数据湖。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段： 离线数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据从数据源产生后到进入到数据湖存储，无法做到实时，通常超过15分钟。离线数据湖主要用来
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pyspark样例代码
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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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SQLSTATE与SQLCODE
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息的成功，一个负值表示错误。SQL标准只定义了正值+100，它表示上一个命令返回或者影响了零行，且没有特定的负值。 表1 SQLSTATE与SQLCODE对应关系表 SQLCODE值 SQLSTATE值 含义 0 (ECPG_NO_ERROR) SQLSTATE 00000 表示没有错误。
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MySQL到MySQL
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源数据库要求： 目前仅支持源数据库为RDS for MySQL。 源数据库已完成SQL流量文件录制，RDS for MySQL录制方式可参考开启SQL审计日志。 目标数据库要求： 目前仅支持目标数据库为RDS for MySQL。 目前仅支持目标数据库版本等于或高于源数据库版本。
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MySQL到MySQL
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SQL限流（PostgreSQL）
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SQLSTATE与SQLCODE
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息的成功，一个负值表示错误。SQL标准只定义了正值+100，它表示上一个命令返回或者影响了零行，且没有特定的负值。 表1 SQLSTATE与SQLCODE对应关系表 SQLCODE值 SQLSTATE值 含义 0 (ECPG_NO_ERROR) SQLSTATE 00000 表示没有错误。
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SQLSTATE与SQLCODE
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息的成功，一个负值表示错误。SQL标准只定义了正值+100，它表示上一个命令返回或者影响了零行，且没有特定的负值。 表1 SQLSTATE与SQLCODE对应关系表 SQLCODE值 SQLSTATE值 含义 0 (ECPG_NO_ERROR) SQLSTATE 00000 表示没有错误。
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pyspark样例代码
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将写好的python代码文件上传至DLI中。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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Spark作业使用咨询
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云服务故障
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pyspark样例代码
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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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pyspark样例代码
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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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管理中心典型场景教程
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管理中心典型场景教程 新建DataArts Studio与MRS Hive数据湖的连接 新建DataArts Studio与DWS数据湖的连接 新建DataArts Studio与MySQL数据库的连接 父主题： 管理中心
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pyspark样例代码
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sparkSession.sql("select * from dli_to_rds") jdbcDF_after.show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。
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创建DataArts Studio数据连接
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对于集群化的数据源（例如MRS、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、ECS），如果使用两套集群，DataArts Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、
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