运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。

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布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit：提交Spark Jar和Spark Python程序，运行Spark

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运行MRS作业 运行MapReduce作业 运行SparkSubmit作业 运行HiveSql作业 运行SparkSql作业 运行Flink作业 运行HadoopStream作业 父主题： 提交MRS作业

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GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS_ARGS GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS_ARGS系统表记录密态等值特性中客户端加密主密钥相关元数据信息，每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 表1 GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS_ARGS字段 名称 类型 描述 oid

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GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS_ARGS GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS_ARGS系统表记录密态等值特性中客户端加密主密钥相关元数据信息，每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 表1 GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS_ARGS字段 名称 类型 描述 oid

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GS_COLUMN_KEYS_ARGS GS_COLUMN_KEYS_ARGS系统表记录密态等值特性中，客户端加密主密钥相关元数据信息，每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 表1 GS_COLUMN_KEYS_ARGS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。

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GS_COLUMN_KEYS_ARGS GS_COLUMN_KEYS_ARGS系统表记录密态等值特性中，客户端加密主密钥相关元数据信息，每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 表1 GS_COLUMN_KEYS_ARGS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。

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ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS ADM_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示数据库中所有任务的有关参数信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS字段 名称

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ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS ADM_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示数据库中所有任务的有关参数信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS字段 名称

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MY_SCHEDULER_JOB_ARGS MY_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户拥有的任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，仅可查看当前用户所属信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 MY_SCHEDULER_JOB_ARGS字段

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布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit：提交Spark Jar和Spark Python程序，运行Spark

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spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:762) org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit

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参数解释： 作业类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： MapReduce SparkPython SparkSubmit：SparkPython类型的作业在查询时作业类型请选择SparkSubmit。 HiveScript HiveSql DistCp，导入、导出数据。 SparkScript

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提交 当您对代码进行一些更改时，您需要将它们提交到本地项目存储库，然后将它们推送到远程存储库，以便团队成员可以使用。 在提交之前，请确保您的Git配置中设置了用户名和/或电子邮件。否则，Git将使用本地计算机上的信息。您可以在Git提交信息中找到详细信息。 通过将更改添加到暂存区

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spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:772) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit

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DB_SCHEDULER_JOB_ARGS DB_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户可访问任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_SCHEDULER_JOB_ARGS字段 名称 类型

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DB_SCHEDULER_JOB_ARGS DB_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户可访问任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_SCHEDULER_JOB_ARGS字段 名称 类型

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MY_SCHEDULER_JOB_ARGS MY_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户拥有的任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，仅可查看当前用户所属信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_SCHEDULER_JOB_ARGS字段 名称 类型

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ADM_SCHEDULER_PROG RAM _ARGS ADM_SCHEDULER_PROGRAM_ARG视图显示数据库中所有程序的有关参数信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 AD

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DB_SCHEDULER_PROGRAM_ARGS DB_SCHEDULER_PROGRAM_ARG视图显示当前用户可访问程序的有关参数信息。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_SCHEDULER_PROGRAM_ARGS字段

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spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:772) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit

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