Spark Structured Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com

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Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：

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对RDD中每个不同value出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： pyspark.streaming.StreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。

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windowDuration = Seconds(windowTime.toInt) // 建立Streaming启动环境 val sparkConf = new SparkConf() sparkConf.setAppName("DataSightStreamingExample")

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Spark Streaming对接kafka0-10程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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Java样例代码 功能介绍 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印或者输出写入到Kafka中。 Spark Streaming Write To Print代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples

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Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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路径。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”，而Spark Structured Streaming Kafka依赖包路径为“$SPARK_HOME/

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API 提供Java语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Java API接口介绍。 Python API 提供Python语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark

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准备Spark应用Java开发环境 操作场景 Java开发环境可以搭建在Windows环境下，而运行环境（即客户端）只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Java开发环境，推荐使用IDEA工具，安装要求如下。 JDK使用1.7版本（或1.8版本） IntelliJ IDEA（版本：13

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如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：

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ation> 指spark任务的checkpoint保存地址。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”，而Spark Streaming Structured

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ation> 指spark任务的checkpoint保存地址。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”，而Spark Streaming Structured

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等功能。 Spark spark-examples SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbaseScalaExample

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Spark应用开发流程介绍 Spark应用程序开发流程 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明

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STREAMING_STREAM STREAMING_STREAM系统表存储所有STREAM对象的元数据信息。 表1 STREAMING_STREAM字段 名称 类型 描述 relid oid STREAM对象的标识。 queries bytea 该STREAM对应CONTVIEW的位图映射。

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Spark Structured Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com

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Spark Structured Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com

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Spark Structured Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com

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对RDD中每个不同value出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： pyspark.streaming.StreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。

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对RDD中每个不同value出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： pyspark.streaming.StreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。

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