分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

    redis清理数据默认策略 更多内容
  • 数据清理策略配置

    数据清理策略配置 为了保护个人隐私数据,管理员可以配置数据清理周期,系统按照配置的清理策略数据进行清理。 配置数据清理周期 配置日志数据清理周期。 登录圆桌,在页面右上角单击“管理后台”,进入“管理后台”平台。 在“管理后台”页面,选择左侧导航栏“运维管理 > 数据清理策略配置”。

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  • 数据清理策略配置

    数据清理策略配置 为了保护个人隐私数据,管理员可以配置数据清理周期,系统按照配置的清理策略数据进行清理。 配置数据清理周期 配置日志数据清理周期。 登录圆桌,在页面右上角单击“管理后台”,进入“管理后台”平台。 在“管理后台”页面,选择左侧导航栏“运维管理 > 数据清理策略配置”。

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  • 默认防护策略管理

    默认防护策略管理 配置Anti-DDoS默认防护策略 查询Anti-DDoS默认防护策略 删除Anti-DDoS默认防护策略 父主题: DDoS原生基础防护API

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  • 配置组件数据回收站清理策略

    配置组件数据回收站清理策略 操作场景 在 MRS 3.2.0-LTS.1及后续版本中,MRS集群内组件默认支持数据防误删策略,在基于OBS的Hadoop大数据系统中,客户可以兼容使用Hadoop FS原生的垃圾回收功能。 组件用户删除的文件数据并不会直接被删除,而是会保存到OBS文

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  • 如何清理索引数据?

    如何清理索引数据? 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求,定期执行。 CSS 支持Opendistro Index State Management。详见:https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/im/ism/。

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  • 获取桶级默认WORM策略

    示例:Enabled Rule 桶级默认WORM策略的规则容器,如果从未配置过桶级默认WORM策略,则返回中不会包含此部分 类型:Container DefaultRetention 桶级默认WORM策略的容器 类型:Container Mode 默认的保护策略,当前仅支持合规模式"COMPLIANCE"

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  • 示例2:配置默认防护策略

    示例2:配置默认防护策略 场景描述 当您需要配置默认防护策略时,您可以通过Anti-DDoS界面在线配置,或者调用Anti-DDoS的API接口配置。 流程如下: 用户先查询默认防护策略。 用户再配置默认防护策略。 涉及接口 配置默认防护策略时,涉及的接口如下: 查询Anti-DDoS默认防护策略

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  • 配置桶级默认WORM策略

    配置桶级默认WORM策略 功能介绍 桶的WORM开关开启后,支持配置默认保护策略和保护期限。 当您在桶内配置了桶级默认WORM策略以后,如果您在上传对象时没有指定保护策略和保护期限,则新上传的对象会自动应用桶级默认WORM策略。和配置对象级WORM保护策略不同的地方在于,对象级W

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  • 清理缓存

    清理缓存 清理缓存将会清理当前We码小程序所有的缓存记录。 扫码体验: 请求参数 无。 返回结果 参数 说明 data 成功:success,失败:error 请求示例 ES6版本 HWH5.clearStorage().then(data => { console.log(data);

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  • Redis实例的数据逐出策略是什么?

    Redis实例的数据逐出策略是什么? 逐出指将数据从缓存中删除,以腾出更多的存储空间容纳新的缓存数据,详情请参见官网逐出策略Redis实例支持在配置运行参数中查看或修改Redis实例使用的逐出策略Redis实例支持的逐出策略 在达到内存上限(maxmemory)时,Redis支持选择以下8种数据逐出策略:

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  • 清理多版本数据

    清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以

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  • 清理表的数据碎片

    清理表的数据碎片 在使用 GaussDB (for MySQL)过程中,经常会遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在数据库中,表的数据和索引分散在不同的物理块中,这些物理块可能不连续,或者有一些空闲的空间,从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是由于表的数据操作

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  • 清理多版本数据

    清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以

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  • 管理对象数据清理任务

    管理对象数据清理任务 通过创建清理任务来定时清理过期或者无用的对象数据。 操作场景 通过创建清理任务来定时清理过期或者无用的对象数据。您可根据设定的清理条件对特定对象的数据进行清理,并根据业务需求进行在线创建、查看、删除相关清理任务。 例如:创建一个清理任务,对创建时间超过2天的

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  • 自动清理

    自动清理 系统自动清理线程(autovacuum)自动执行VACUUM和ANALYZE命令,回收被标识为删除状态的记录空间,并更新表的统计数据。 系统自动清理线程(autovacuum)包含VACUUM和ANALYZE两个过程。两次autovacuum的执行间隔时间为参数auto

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  • 自动清理

    自动清理 系统自动清理进程(autovacuum)自动执行VACUUM和ANALYZE命令,回收被标识为删除状态的记录空间,并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明:控制是否启动数据库自动清理进程(autovacuum)。自动清理进程运行的前提是将track_counts设置为on。

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  • 使用Redis-cli离线迁移自建Redis(RDB文件)

    //60秒内有10000条以上数据变更则写入RDB文件 因此,可以参考以上数据写入RDB策略,在停止业务系统向Redis实例写入数据后,主动写入测试数据若干,触发策略并写入RDB文件,确保业务数据均已同步导RDB文件中。 测试数据可以在导入后删除。 如果有某个数据库没有被业务系统使用,可

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  • 使用Redis-cli迁移自建Redis(RDB文件)

    //60秒内有10000条以上数据变更则写入RDB文件 因此,可以参考以上数据写入RDB策略,在停止业务系统向Redis实例写入数据后,主动写入测试数据若干,触发策略并写入RDB文件,确保业务数据均已同步导RDB文件中。 测试数据可以在导入后删除。 如果有某个数据库没有被业务系统使用,可

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  • 自动清理

    自动清理 系统自动清理线程(autovacuum)自动执行VACUUM和ANALYZE命令,回收被标识为删除状态的记录空间,并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明:控制数据库自动清理线程(autovacuum)的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。

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  • 自动清理

    cuum_max_workers大于0时,表示系统不仅在故障恢复后,自动清理两阶段事务,并且还可以自动清理线程。 取值范围:布尔型 on表示开启数据库自动清理线程。 off表示关闭数据库自动清理线程。 默认值:on autovacuum_mode 参数说明:该参数仅在autova

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  • 配置Anti-DDoS默认防护策略

    配置Anti-DDoS默认防护策略 功能介绍 配置用户的默认防护策略。配置防护策略后,新购买的资源在自动开启防护时,会按照该默认防护策略进行配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/antiddos/default-config

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