分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

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  • 大Key诊断

    Key诊断 功能介绍 单个Key占用数据量过大时,便被认定为大Key,GeminiDB Redis提供大Key诊断分析功能,可以统计当前实例中的大Key信息。 GeminiDB Redis采用共享存储的设计,大Key存储并不会带来数据倾斜或分片OOM风险。不过大Key访问依然是

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  • Redis维表

    connector类型,需配置为'redis'。 host 是 无 String redis连接地址。 port 否 6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。 namespace 否 无 String redis key的namespace

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  • HASH-KEY

    分区名称,同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称,同一个表中不可重复。 使用示例 HASH-KEY类型的使用示例 CREATE TABLE tbl_hash_key ( col1 INT, col2 INT, col3 varchar(20),

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  • 获取Key值

    获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题: 接入准备工作

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  • 开发运维规范

    令。执行的事务中包含命令过多会引起请求阻塞或实例状态异常。 13 避免在不同数据类型使用相同的Key名称。 社区Redis强制禁止在不同数据类型使用相同的Key名称。虽然GeminiDB Redis对此不做强制约束,但开发时应当避免此类用法,保持程序清晰和易维护。 运维规范

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  • KEY-RANGE

    分区字段表达式,目前只支持INT类型,不支持字符类型。 column_list RANGE COLUMNS的情况使用,分区字段列表,不支持表达式。 value 分区边界值。 value_list LIST COLUMNS的情况使用,多个字段的边界值。 MAXVALUE 最大值。 partition_name

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  • KEY-LIST

    COLUMNS的情况使用,分区字段列表,不支持表达式。 value_list 字段的值。 partition_name 分区名称,同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称,同一个表中不可重复。 使用示例 KEY-LIST类型的使用示例 CREATE TABLE

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  • 添加ssh key

    添加ssh key 功能介绍 添加ssh key 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/users/sshkey 请求参数 表1 请求Header参数

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  • 获取Key值

    获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题: 接入准备工作

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  • 接入Redis数据源

    接入Redis数据源 概述 ROMA Connect支持把Redis数据库作为一个数据源,并用于数据集成任务或用于创建数据API。在使用Redis数据源前,您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用,在接入数据源前您需要有可用的集成应用,否则请提前创建集成应用。

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  • 查看Redis实例的命令审计日志

    节点。 开启审计日志后,若写入流量或QPS过大,可能会导致D CS 实例出现性能下降以及审计日志的部分丢失。 实例扩容、缩容以及节点迁移的场景,审计日志会自动关闭。再次使用需重新开启。 审计日志默认只记录写操作命令。 如果需要记录读命令,可以在配置参数中额外增加要记录的自定义命令。

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  • 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议?

    设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿,高峰期请求都直接透传到后端数据库上,从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制,在发生击穿的场景进行限流和服务降级,保护系统的可用性。 父主题: 大Key/热Key分析/过期Key扫描

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  • Go-redis客户端连接Redis(Go)

    go命令进行打包,如打包名为test可执行文件。 若打包后需要在Linux系统运行则需要在打包前设置: set GOARCH=amd64 set GOOS=linux 执行./test连接实例。 父主题: 使用客户端连接Redis

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  • 共享门户

    key和应用密钥,使用分号隔开; IsOAuthEnabled:1 图11 支撑6 图12 支撑7 如果是集群部署: redisSetting:配置DCS 配置中部署的 redis 数据库地址,格式:redis://host:port/dbIndex,与其他配置文件中的 redis

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  • 数据倾斜调优

    数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题,它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求,导致单节点(倾斜节点)所存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。

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  • 如何提前发现大Key和热Key?

    如何提前发现大Key和热Key? 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数,能够使re

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  • 流表JOIN

    [ AND value12 = value22] 语法说明 ON条件中只支持表属性等值查询,当存在二级Key时(Redis值类型为HASH情况),需要AND表达Key和Hash Key等值查询。 注意事项 无。 示例 将车辆信息输入流与车辆价格表做等值连接后,获取车辆价格信息并填入车辆信息输出流后输出。

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  • 数据倾斜调优

    数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题,它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求,导致单节点(倾斜节点)所存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。

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  • 典型应用场景

    典型应用场景 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在大规模数据访问,对数据查询效率要求高,且数据结构简单,不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降

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  • DCS数据迁移概述

    当完成迁移评估后,需要准备以下内容: 移动存储介质 用于在网络不通(自建数据中心场景)的情况以复制方式传输数据。 网络资源 按照业务规划创建虚拟私有云与子网。 服务器 资源 申请 弹性云服务器 ,承载Redis客户端。用于导出或导入缓存数据。 弹性 云服务器 的规格建议不低于8C16G。 DCS缓存实例

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  • 数据倾斜调优

    数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题,它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求,导致单节点(倾斜节点)所存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。

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