Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell

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口： redis-cli -h {redis_address} -p {redis_port} -a {redis_password} cluster nodes {redis_address}为Redis的连接地址，{redis_port}为Redis的端口，{redis_password}为Redis的连接密码。

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ALM-24003 Flume Client连接中断 告警解释 告警模块对Flume Server的连接端口状态进行监控。当Flume Client连接到Flume Server的某个端口，Client端连续3分钟未与Server端连接时，系统产生此告警。 当Flume Server收到Flume

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使用D CS 自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的

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在“src”目录下，连接数据库实例。 cd redis-6.2.0 make cd src ./redis-cli -h <DB_Domain_Name> -p <DB_PORT> -a <DB_PWD> 示例： ./redis-cli -h redis.com -p 8635 -a

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在示例代码中我们在initializer方法内创建Redis客户端，并在创建函数时配置了初始化函数，如下： def initializer(context): global redis_client redis_client = create_redis_client(context)

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通过Java语言连接实例 本章节介绍了通过Java语言连接GeminiDB Redis实例的方法。 pom文件依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId>

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-d /home/redis -m redis COPY ./redis-5.0.13 /home/redis/redis-5.0.13 RUN chown redis:redis /home/redis/redis-5.0.13 -R USER redis ENV HW_H

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import redis.clients.jedis.DefaultJedisClientConfig; import redis.clients.jedis.HostAndPort; import redis.clients.jedis.JedisClientConfig;

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弹性公网IP。 自建的源Redis Cluster集群如果是在本地或者其他云厂商的 服务器 上自建，需要允许被公网访问。 获取源Redis和目标Redis节点信息 分别连接源端和目标端Redis。连接Redis的方法请参考Redis-cli客户端连接Redis。 在线迁移Cluste

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查看DCS实例的客户端连接信息 DCS的会话管理功能可用于查询实例的客户端连接信息，也支持通过会话管理断开客户端连接。 Redis 4.0及以上版本的实例，支持会话管理功能。Redis 3.0版本实例可以通过执行Client List命令，查询客户端IP信息。 会话管理目前仅在“

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Flink Client CLI介绍 Flink CLI详细的使用方法参考官网描述：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/ops/cli.html。 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session

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'maxmemory'的‘maxmemory’这个参数是Redis服务端对最大内存的配置，可以看到这是内存使用满了。 若Redis实例内存使用率并未达到100%，有可能当前写入数据的那个节点的mem达到最大值。通过redis-cli -h <redis_ip> -p 6379 -a <redis_password>

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io/releases/redis-6.2.0.tar.gz 方法二： 通过前提条件中的地址下载Redis客户端，并将Redis客户端安装包上传到 弹性云服务器 。 解压客户端工具包。 tar -xzf redis-6.2.0.tar.gz 在“src”目录下，连接数据库实例。 cd redis-6.2

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell

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Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell

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/redis-server ../redis.conf & 访问redis 用自带的redis-cli客户端工具就可以访问Redis服务器了。 Redis的默认服务端口是6379 # redis-cli 127.0.0.1:6379> Redis配置文件说明 Redis的配置文件Redis.conf在

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/redis-server ../redis.conf & 访问redis 用自带的redis-cli客户端工具就可以访问Redis服务器了。 Redis的默认服务端口是6379 # redis-cli 127.0.0.1:6379> Redis配置文件说明 Redis的配置文件Redis.conf在

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但是通过查看实例的监控指标信息，发现数据库QPS、时延、连接数等信息一切正常，无慢请求信息。 报错可能原因 上述问题一般为客户端连接池配置问题。对于使用连接池的应用来说，连接池是有最大数量限制的。如果业务所使用QPS超过连接池的承受限制，或者没有及时释放导致连接泄露耗尽，线程就无法获取新的连接而影响业务。 解决方法

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的TCP连接。 报错客户端：Jedis、Lettuce。 可能原因：通常由于客户端程序配置的连接池过小，在业务并发激增时与Redis建立的连接不够用。 解决方法：排查业务代码，设置足够的连接池配置。 问题现象4 问题现象：客户程序连接池超时，报错信息如下： “redis: connection

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