201为目标端redis IP。 等待结果 等待数据迁移，若执行日志中出现如下信息，代表全量数据同步完成，此后数据迁移进入增量同步阶段。 pika集群数据迁移 迁移步骤同pika单机数据迁移步骤，为每个pika实例创建一个工作流即可。 pika-migrate迁移工具使用说明 迁移工具部署

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中间件-Redis日志 Redis的日志主要用于记录Redis 服务器 的运行状态、相关事件以及客户端执行的命令等信息。Redis的日志主要有系统日志和慢查询日志。 系统日志（System Log）： 记录Redis服务器的启动、关闭、配置加载、持久化操作（如 RDB 和 AOF）等系统级事件。

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使用RedisShake工具离线迁移自建Redis Cluster集群 RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。D CS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Li

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使用DRS服务将GeminiDB Redis迁移到Redis（推荐） 华为云数据复制服务DRS（Data Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 如何使用DRS服务将GeminiDB

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式开始数据迁移。 ./redis-shake.linux -conf redis-shake.conf -type rump 图7 迁移过程 图8 迁移结果 迁移完成后，请使用redis-cli工具连接源Redis和目标Redis，确认数据的完整性。 分别连接源Redis和目标Redis。

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解决方案 将Redis作为应用与数据库之间的缓存层可以解决上述问题，通过Redis缓存数据，提高数据读取速度，减轻数据库负载，提高应用性能，保证数据的可靠性。 因此，对于传统的关系型数据库例如MySQL，可以将其数据迁移到Redis中。Redis中的数据是以键值结构进行存储的，

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Keeper作为迁移过程中的辅助ZooKeeper。 步骤3：迁移源ClickHouse集群下数据库和表的元数据信息到目标集群 执行元数据迁移脚本，将源集群中的ClickHouse数据库和表的数据库名、表名、表结构等元数据信息迁移到目标集群。 步骤4：迁移源ClickHouse集群下数据库和表数据到目标集群

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如何迁移OBS/S3的数据到ClickHouse 问题 如何迁移OBS/S3的数据到 MRS ClickHouse。 回答 查询S3中的数据： select * from s3(path [,access_key_id, secret_access_key] [,format] [

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName

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0%。如果源端Redis是DCS实例，请配置client-output-buffer-slave-hard-limit和client-output-buffer-slave-soft-limit参数值为实例最大内存的20%。 父主题： 数据备份/导出/迁移

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变更缓存实例规格 切换实例主备节点 清空实例数据 实例管理 修改实例配置参数 实例诊断 分析Redis大Key和热Key 查询Redis实例慢日志 数据迁移 迁移方案说明 离线迁移DCS实例 在线迁移DCS实例 使用Redis-cli迁移 运维与监控 支持的监控指标 配置监控指标告警

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迁移后Redis数据一致性校验 迁移完成后，您可以对Redis数据做一致性校验。 使用须知 Redis迁移已完成或者已经进入增量状态。 需要ECS实例部署Redis-Full-Check开源工具，并确保与源端、目标端网络互通。 如果迁移任务处于增量状态，由于迁移源端和目标端间存在

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提示完成数据的下载操作。 如果您的实例创建时间非常早，由于实例版本没有升级而无法兼容备份恢复功能，请联系技术支持将缓存实例升级到最新版本，升级后就可以支持备份恢复功能。 单机实例不支持备份功能，用户可以通过Redis-cli客户端导出rdb文件，但是使用Redis-cli导出rdb文件依赖SYNC命令。

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如何使用DRS服务将Redis迁移到GeminiDB Redis，请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis。 如何使用DRS服务将Redis集群迁移到GeminiDB Redis，请参考将Redis集群迁移到GeminiDB Redis。 父主题： 数据迁移

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse

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查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。

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查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName

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查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。

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0-LTS及之后版本） 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据批量导入 ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse

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ID ID类型 ID说明 1 impact Redis拒绝连接 2 impact Redis断开连接 3 impact Redis响应变慢 4 impact RDB持久化失败 5 impact 缓存命中率下降 6 impact AOF持久化失败 表3 advice_ids ID ID类型

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