架构设计师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的主题设计。 点击“导入”-“从文件导入”，下载资产目录导入模板。 图3 主题设计导入入口 填写模板文档后，选择添加文件、选择是否更新已有数据、点击上传文件。 资产目录导入模板中的L1主题域分组的上级主题无需填写； L2主题域的上级主题填写L1主题域分组的编码； L3

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API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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，根据输入的Json自动生成数据结构功能。 接口返回响应 返回响应的定义包含：返回响应的状态码、响应内容的数据结构、响应示例和响应头。 返回响应的状态码：通过加号来添加运行接口后可能的响应状态码，单击响应状态码可以对状态码进行修改。 响应内容的数据结构：规定响应内容的格式，分为“

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法二：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 进入“新建标签页”，在该标签页可

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。

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【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景

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填写好模板中的相关参数并保存。模板参数的详细描述请参见表3。 导出的主题设计信息 您可以将某个 DataArts Studio 实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。关于导出主题设计的更多信息，请参见导出主题设计信息。 下载的主题导入模板

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构

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再次输入用户名的密码。 -- “Cookie登录” 当配置的“Web页面登录”无法成功登录进业务系统时，可以尝试通过配置原始Cookie的方式进行扫描。 cookie值 输入登录网站的cookie值。 若没有cookie，请在“Header登录”中，通过添加自定义Header的方式进行登录扫描。

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用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础，使用高效、准确的用户推荐模型，建设消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”，进入智能场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场景详情页面，单击“预测”页签，包括两种预测方式。 代码：输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如图1所示。输入用户ID、推荐数量，根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是

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match_infos 进行召回匹配的参数配置，即搜索的匹配信息。 label：客体的属性名称（可为字符串或字符串数组类型）。 value：相应的属性值。 weight：该属性值的匹配权重，多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索的过滤信息。 black_list：客体需要过滤的黑名单。

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取消作业（推荐） 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业，若作业已经执行结束或失败则无法取消。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数

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规格推荐管理 地域推荐 父主题： API

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查询推荐热词 功能介绍 查询指定条件的推荐热词 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/irobot/recommend-words 表1 Query参数

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资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户，本文提供端到端案例指导，帮助您快

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