创建设备隧道 功能介绍 用户可以通过该接口创建隧道（WebSocket协议），应用 服务器 和设备可以通过该隧道进行数据传输。 该API接口在基础版不支持。 该API调用后平台会向对应的MQTT/MQ TTS 设备下发隧道地址及密钥，同时给应用服务器也返回隧道地址及密钥，设备可以通过该地

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创建设备代理 功能介绍 应用服务器可调用此接口在物联网平台创建一个动态设备代理规则，用于子设备自主选择网关设备上线和上报消息，即代理组下的任意网关下的子设备均可以通过代理组里其他设备上线(网关更新子设备状态 )然后进行数据上报(网关批量设备属性上报 )。 单实例最多可以配置10个设备代理

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。 API描述 非必填，可包含中文、英文、数字、特殊字符和空格，长度不能超过1024个字符。 Swagger内容 必填，手工输入。此内容通过接入API的Swagger内容获取接口的详细出入参信息，支持Swagger2.0和Swagger 3.0。 单击“填写示例”查看不同版本的Swagger内容填写模板。

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body 命令参数，jsonString格式，里面是一个个健值对，每个健都是profile中命令的参数名（paraName），具体格式需要应用和设备约定。 若profile中命令未定义参数，则paras值中的参数可不填写，即设置为"paras": {}。 响应参数 PostDeviceCommandOutDTO

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设备Profile文件中定义了物联网平台可向设备下发的命令，应用服务器可调用此接口向设备下发命令，配置或修改设备的服务属性，以实现对设备的控制。物联网平台有两种命令下发机制：立即下发：平台收到命令后立即下发给设备，保证实时性，不保证串行性。缓存下发：平台收到命令后缓存起来，在设备可达时排队串行下发，平台收到前一个命令的响应（模组自动回复的

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body 命令参数，jsonString格式，里面是一个个健值对，每个健都是profile中命令的参数名（paraName），具体格式需要应用和设备约定。 若profile中命令未定义参数，则paras值中的参数可不填写，即设置为"paras": {}。 响应参数 PostDeviceCommandOutDTO2

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创建设备策略 功能介绍 应用服务器可调用此接口在物联网平台创建一个策略，该策略需要绑定到设备和产品下才能生效。 一个实例最多能创建50个设备策略。 仅标准版实例、企业版实例支持该接口调用，基础版不支持。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v5/iot/{pro

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表1 根分组信息配置 参数 配置说明 分组名称 填写设备分组的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写分组名称，方便您快速识别和查找。 分组描述 填写设备分组的描述信息。 集成应用 选择设备分组所属的集成应用。 添加子分组 登录ROMA Connect控制台，在“实例

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COST07 管理和优化资源 COST07-01 持续监控资源利用率指标 COST07-02 释放闲置资源 COST07-03 考虑不同的云资源技术选型 COST07-04 合理降配低负载资源或升配高负载资源 父主题： 成本优化支柱

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况，识别出高负载资源时，可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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过一些聚类的辅助方式能更好的选择分子。从每个类里挑选出一两个分子进行后续分析和验证，提高分析的效率和分析质量。也可以通过聚类找出一些关键的骨架，来进行下游分析或者优化等。 在输出结果页面左上角单击“聚类分析”后，系统开始进行分析，同时显示“聚类分析中”。 图16 聚类分析 待聚类

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化

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资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题： PERF05 性能优化

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