高性能计算解决方案

高性能计算云解决方案(HPC Cloud)是一种高效、可靠、灵活、安全的计算服务,能够为工业设计仿真、数字建模模拟、海量数据处理等场景提供卓越的计算服务,帮助客户降低TCO,缩短产品上市周期, 提升企业产品竞争力

 
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    mpi hpc 更多内容
  • 管理共享存储

    管理共享存储 操作场景 HPC解决方案服务的管理控制台提供了弹性文件服务SFS的自定义挂载和卸载的功能。集群创建完成后,您可以在共享存储页面为集群挂载/卸载弹性文件服务。通过弹性文件服务SFS为集群提供共享存储的功能。 当集群为运行状态时,您可以选择挂载/卸载弹性文件服务。当集群

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  • Standard模型训练

    Standard自定义算法实现手写数字识别 示例:从0到1制作 自定义镜像 并用于训练(PyTorch+CPU/GPU) 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU) 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+GPU)

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  • 应用场景

    应用场景 容器批量计算可广泛用于高性能计算(High Performance Compute,简称HPC)、AI/大数据、基因等场景。 HPC 适用于超算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR

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  • 查看集群扩容的进度

    查看集群扩容的进度 操作场景 集群扩容的命令下发之后,如需查看集群的扩容进度,可进入一站式HPC服务提供的“进度”页查看当前集群扩容的具体进展和详细信息。 操作步骤 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“集群管理”。 在“集群管理”页面选择要查看的集群,单击操作列的“进度”进入查看。

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  • 查看已有节点部署集群的进度

    查看已有节点部署集群的进度 操作场景 使用已有节点部署集群的命令下发之后,如需查看集群的部署进度,可进入一站式HPC服务提供的“进度”页查看当前集群部署的具体进展和详细信息。 操作步骤 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“集群管理”。 在“集群管理”页面选择要查看的集群,单击操作列的“进度”

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  • 查看集群缩容的进度

    查看集群缩容的进度 操作场景 集群缩容的命令下发之后,如需查看集群的缩容进度,可进入一站式HPC服务提供的“进度”页查看当前集群缩容的具体进展和详细信息 操作步骤 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“集群管理”。 在“集群管理”页面选择要查看的集群,单击操作列的“进度”进入查看。

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  • 查看集群创建进度

    查看集群创建进度 操作场景 集群创建的命令下发之后,如需查看集群的创建进度,可进入一站式HPC服务提供的“进度”页查看当前集群创建的具体进展和详细信息。 操作步骤 登录HPC-S²控制台。 单击左侧的“集群管理”。 在“集群管理”页面选择要查看的集群,单击操作列的“进度”进入查看。

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  • 集群的管理节点为运行状态,但是集群异常提示“master node cannot reached”怎么办?

    置文件中“AuthorizedKeysFile”添加了“/usr/local/.hpccluster/role/.ssh/authorized_keys”配置项。 检查“/usr/local/.hpccluster/role/.ssh/”目录下的文件,确保该目录下“authorized_keys”该文件未被删除。

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  • 例行维护

    当SFS Turbo存储空间不足时,您可以对SFS Turbo存储空间进行容量扩容。 SFS Turbo HPC型是按每TB单位容量来提供一定的带宽吞吐,因此当SFS Turbo HPC性能不足时,需要通过容量扩容来提高性能吞吐。 登录SFS管理控制台,在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。

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  • 配置SFS Turbo和OBS联动

    SFS Turbo HPC型文件系统支持无缝访问存储在 对象存储OBS 存储桶中的对象,您可以指定SFS Turbo内的文件目录与OBS对象存储桶进行关联。 登录SFS管理控制台,在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。 在文件系统列表中,单击创建资源中创建的HPC型文件系统,进入文件系统详情页面。

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  • 配置SFS Turbo和OBS联动

    SFS Turbo HPC型文件系统支持无缝访问存储在对象存储OBS存储桶中的对象,您可以指定SFS Turbo内的文件目录与OBS对象存储桶进行关联。 登录SFS管理控制台,在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。 在文件系统列表中,单击创建资源中创建的HPC型文件系统,进入文件系统详情页面。

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  • 查询数据导入导出任务列表

    s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB、HPC缓存型文件系统 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/sfs-turbo/{share_id}/hpc-cache/tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 常见问题

    常见问题 可以只使用SFS Turbo HPC型文件系统支撑AI训练吗? 当数据规模较小,不存在冷热数据分级降本诉求,又希望能方便快捷的构建AI训练系统时,可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗? OBS

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  • 官方案例列表

    U或GPU。 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) MPI 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI,训练使用的资源是CPU或GPU。 示例:从0到1制作

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  • 配置SFS Turbo数据淘汰策略

    配置SFS Turbo数据淘汰策略 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS后端之后,建议配置缓存数据淘汰功能。SFS Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容,仅保留文件元数据,数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间,再次访问该文件时,将重新从OBS中加载文件数据内容。

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  • 配置SFS Turbo数据淘汰策略

    配置SFS Turbo数据淘汰策略 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS后端之后,建议配置缓存数据淘汰功能。SFS Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容,仅保留文件元数据,数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间,再次访问该文件时,将重新从OBS中加载文件数据内容。

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  • 训练基础镜像列表

    04-x86_64 horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。

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  • 常见问题

    常见问题 可以只使用SFS Turbo HPC型文件系统支撑AI训练吗? 当数据规模较小,不存在冷热数据分级降本诉求,又希望能方便快捷的构建AI训练系统时,可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗? OBS

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  • 数值计算求解器

    特征值:高效求解CAE仿真场景中出现的大型稀疏矩阵的特征值问题。 AI4Solver: 利用人工智能技术加速传统数值计算引擎的求解过程。 云HPC高性能计算:支持云HPC高性能计算及云原生异构并行计算。 父主题: 功能介绍

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  • 天筹求解器服务 OptVerse

    特征值:高效求解CAE仿真场景中出现的大型稀疏矩阵的特征值问题。 AI4Solver: 利用人工智能技术加速传统数值计算引擎的求解过程。 云HPC高性能计算:支持云HPC高性能计算及云原生异构并行计算。

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  • 快速部署

    scalable-hpc-cluster-with-slurm-demo security_group_name string 必填 安全组名称,该模板新建安全组。取值范围:1-64个字符,支持数字、字母、_(下划线)、-(中划线)、.(点) scalable-hpc-cluster-with-slurm-demo

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