AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts美食分类步骤 更多内容
  • 新建应用

    需要在ModelArts创建专属资源池。 “部署方式”:选择应用的部署方式,当前仅支持“在线部署”。 确认信息后,单击“确定”。 进入“应用开发”页面,您可以根据流程指引,基于您选择的工作流开发应用。 图4 开发应用 后续操作 根据所选的预置工作流开发应用。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流

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  • 声音分类

    声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 文本分类

    文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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  • 文本分类

    文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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  • 删除媒资分类

    删除媒资分类 功能介绍 删除媒资分类。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/asset/category

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  • 更新句子分类

    True 鉴权字段,内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken(Bearer后有空格) 4 x-UserId string False 操作员标识 可在登录后,进入员工管理页面,查看接口返回的userId 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型

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  • 训练分类器

    勾选模板,确认模板信息后,单击“确定”。 “应用开发>训练分类器”页面会显示新添加的模板。 训练分类器 单击“开始训练”。服务进入“应用开发>评估”页面,开始训练模型。模型训练完成后,可在“应用开发>评估”页面评估分类器和模板,详情请见评估应用。 删除模板 如果已创建的模板应用不再使用,您可以删除模板释放资源。

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  • 声音分类

    声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 查询事件目标分类

    00014040", "error_msg" : "Not request resource found" } 状态码: 500 { "error_code" : "EG.00015000", "error_msg" : "Internal Server Error" } 状态码

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  • 随机森林分类

    随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型,森林由很多的决策树组成,每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时,森林中的每一棵决策树分别进行判断,哪一类被选择最多,就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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  • SFS授权项分类

    企业项目 (Enterprise Project) 查询可用区 (OpenStack原生) GET /v2/{project_id}/availability-zones?share_az={share_az} sfs:availabilityZones:getAvailabilityZones

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  • 查询所有句子分类

    查询所有句子分类 场景描述 查询所有句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 添加分类标签

    添加分类标签 系统内置常见数据分类,如果需要自定义添加分类标签,可在“业务配置 > 分类分级”页面新增分类标签。 背景信息 新增的分类标签,可在配置敏感数据标签时引用。具体操作,请参见添加敏感数据标签。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。

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  • 批量资产关联分类

    Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user 否 String 分类更新者。 guid 否 String 分类的guid标志。 响应参数 状态码: 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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  • 创建媒资分类

    parent_id Integer分类ID。 一级分类父ID为0。 id Integer 媒资分类ID。 level Integer 媒资分类层级。 取值如下: 1:一级分类层级。 2:二级分类层级。 3:三级分类层级。 projectId String 项目ID。 状态码: 400 表5

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  • 修改媒资分类

    String 媒资分类名称。 id 是 Integer 媒资分类ID。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 name String 媒资分类名称。 parent_id Integer分类ID。 一级分类父ID为0。 id Integer 媒资分类ID。

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  • 查询指定分类信息

    查询指定分类信息 功能介绍 查询指定分类信息,及其子分类(即下一级分类)的列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/asset/category

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  • 什么是ModelArts Pro

    能力,赋能不同行业的AI 应用开发者,让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术,保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。 ModelArts Pro致力于解决通用A

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  • ModelArts CLI命令参考

    ModelArts CLI命令参考 ModelArts CLI命令功能介绍 (可选)本地安装ma-cli ma-cli auto-completion自动补全命令 ma-cli configure鉴权命令 使用ma-cli image构建镜像 使用ma-cli ma-job命令提交ModelArts训练作业

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  • ModelArts.4603、ModelArts.4704报错处理方法

    ModelArts.4603、ModelArts.4704报错处理方法 如果在调用API时返回错误信息与错误码: "error_code":"ModelArts.4603","error_msg":"Obtaining the file from the URL failed.

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  • 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro

    。基于AI 市场,用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI 能力,赋能不同行业的AI 应用开发者,让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts

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