使用自定义引擎在ModelArts Standard创建AI应用 使用自定义引擎创建AI应用，用户可以通过选择自己存储在SWR服务中的镜像作为AI应用的引擎，指定预先存储于OBS服务中的文件目录路径作为模型包来创建AI应用，轻松地应对ModelArts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。

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ModelArts支持哪些AI框架？ ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，不同模块的呈现方式存在细微差异，各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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如何访问ModelArts Pro 云服务平台提供了提供了管理控制台的管理方式。 ModelArts Pro提供了简洁易用的管理控制台，包括 自然语言处理 、视觉AI、 文字识别 、 语音识别 等应用开发功能，您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用ModelArts Pro管理

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在华为HiLens平台上进行模型管理和技能管理，华为HiLens服务价格详情请见计费说明。 表3 视觉套件涉及ModelArts收费功能 功能 与ModelArts关系 训练模型 训练模型使用ModelArts计算资源。 部署应用 部署应用使用ModelArts计算资源。 表4 视觉套件涉及OBS收费功能

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Pro需要访问ModelArts服务的云资源，如果没有授权，相关功能将不能正常使用。因此，在使用ModelArts Pro之前，需要进行访问授权。ModelArts Pro当前仅支持使用委托授权。 如果已获得ModelArts委托授权，则可以直接进入ModelArts Pro控制台使用行业套件，无需再次配置访问权限。

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图解ModelArts 初识ModelArts 初识Workflow

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ma_container_memory_used_megabytes 物理内存使用量 该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存(对应container_memory_working_set_bytes当前内存工作集（working set）使用量。（工作区内存使用量=活跃的匿名

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配置ModelArts委托权限 给用户配置ModelArts委托授权，允许ModelArts服务在运行时访问OBS等依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“权限管理”，进入“权限管理”页面，单击“添加授权”。 在弹出的“添加授权”窗口中，选择：

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预测接口，ModelArts会按此权重比例将预测请求转发到对应的模型版本实例。 specification 是 String 资源规格，当前版本可选modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.p4(需申请)/modelarts.vm.ai1.a310

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能力，赋能不同行业的AI 应用开发者，让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术，保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。 ModelArts Pro致力于解决通用A

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导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens

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创建ModelArts数据校验任务 前提条件 数据已准备完成：已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台，在左侧的导航栏中选择“资产管理>数据处理”，进入“数据处理”页面。 在

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训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在ModelArts Pro控制台

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配置ModelArts委托授权 对于所有用户（包括个人用户），需要完成ModelArts委托授权才能使用MaaS服务，否则会造成您的操作出现不可预期的错误。 如果您是个人用户，则不需要考虑细粒度权限问题，完成ModelArts委托授权即可使用ModelArts的所有权限。 Mod

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ma-job训练作业支持的命令 ma-cli dli-job提交 DLI Spark作业支持的命令 使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试

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ModelArts Standard资源监控 ModelArts Standard资源监控概述 在ModelArts控制台查看监控指标 在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 使用Grafana查看AOM中的监控指标

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ModelArts.4603、ModelArts.4704报错处理方法 如果在调用API时返回错误信息与错误码： "error_code":"ModelArts.4603","error_msg":"Obtaining the file from the URL failed.

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本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练数据、训练模型、评估模型，并将技能一键部署至端侧设备HiLens Kit设备，对未戴安全帽的人进行告警。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。使用安全帽检测工作流开发技能的步骤如下所示： 步骤1：上传数据至OBS

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不希望这些用户拥有删除ModelArts等高危操作的权限，那么您可以使用IAM进行权限分配，通过授予用户仅能使用ModelArts，但是不允许删除ModelArts的权限，控制用户对ModelArts资源的使用范围。 关于IAM的详细介绍，请参见IAM产品介绍。 角色与策略权限管理

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解决。 为了应对如上诉求，ModelArts推理平台针对性给出解决方案，用于支持大模型场景下的AI应用管理和服务部署。 约束与限制 需要申请单个AI应用大小配额和添加使用节点本地存储缓存的白名单。 需要使用自定义引擎Custom，配置动态加载。 需要使用专属资源池部署服务。 专属资源池磁盘空间需大于1T。

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def train(args, model, device, train_loader, optimizer, epoch): model.train() for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader):

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