准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至 对象存储服务 （OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档中，采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作，将数据导入到您的数据集中，以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控

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后请在JupyterLab界面及时停止Notebook实例。 训练作业：训练作业运行时会收取费用，使用完请及时停止训练作业。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 部署上线：模型部署为在线服务、边缘服务时，会收取费用，使用完请及时停止服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 专属

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导入模型 导入模型功能包括： 初始化已存在的模型，根据模型ID生成模型对象。 创建模型。模型对象的属性，请参见查询模型详情。 示例模型文件 以PyTorch为例，编写模型文件。PyTorch模型包结构可参考模型包规范介绍。 OBS桶/目录名 ├── resnet │ ├── model

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查询模型详情 查询当前模型对象的信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据导入模型生成的模型对象进行模型详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts

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后请在JupyterLab界面及时停止Notebook实例。 训练作业：训练作业运行时会收取费用，使用完请及时停止训练作业。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 部署上线：模型部署为在线服务、边缘服务时，会收取费用，使用完请及时停止服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 专属

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云审计 服务 CTS CTS Administrator AI开发平台 ModelArts ModelArts CommonOperations ModelArts Dependency Access 开发环境 对象存储服务OBS OBS Administrator 凭据管理服务 CS MS

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推理简介 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 图1 推理简介 开发模型：模型开发可以在ModelArts服务中进行，也可以在您的本地开发环境进行，

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传数据训练模型，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 前提条件 保证华为云帐号不欠费。在ModelArts Pro控制台开发应用时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见OBS价格详情。 基于可训练技能模板新建技能，训练模型和部署技能会占用ModelArts训练资源，

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击“开始训练”。 图4 配置模型训练参数 表2 模型训练参数说明 参数 说明 输出路径 模型训练后，输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框，在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹，然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”，请勾选预训练模型。

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，数据和代码存放在OBS桶中。以下内容需使用管理账号进行配置。 权限清单 权限 表1 训练作业所需权限 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 配置建议 训练管理 ModelArts modelarts:trainJob:* modelarts:trainJobLog:*

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处理方法 Parameter check error, check the parameters please! 参数校验发现未知错误，请检查参数类型与数值是否合法。 Obs path error! 错误或非法的OBS路径，请检查标注数据OBS路径输入是否正确。 OBS directory

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免费体验 自动学习 免费体验AI全流程开发 在使用ModelArts进行开发时，在模型训练和模型部署上线阶段，会用到计算资源，具体可参见按需付费使用。 ModelArts提供了更具优惠的套餐包，您可以根据需要，选购不同规格的套餐包，具体可参见购买套餐包。 父主题： 开通ModelArts资源

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ModelArts使用简介 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，通过AI开发全流程管理助您智能、高效地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。 ModelArts的AI Gallery中预置了大量的模型、算法、数据和Notebook等资产，供初学者快速上手使用；M

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如何访问ModelArts ModelArts基于不同的产品形态提供了多种访问方式。 管理控制台方式 ModelArts Standard提供了简洁易用的管理控制台，包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、AI应用管理、部署上线、AI Gallery等功能，您可以在管理控制台端到端完成您的AI开发。

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不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 请参考以下指导在ModelArts上训练模型： 将已标注的数据上传至OBS服务使用，请参考准备数据。

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txt”规范如下。 一行一个标签： flower book ... 上传OBS操作步骤： 执行如下操作，将数据上传到OBS中，以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台，在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶，需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件，将

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PyCharm ToolKit介绍 由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型，为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境，ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit（插件下载请参见通过Marketplace安装），协助

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本章节介绍如何查看训练作业产生的日志。 在OBS中查看 提交训练作业时，系统将自动在您配置的OBS Path中，使用作业名称创建一个新的文件夹，用于存储训练输出的模型、日志和代码。 例如“train-job-01”作业，提交作业时会在“test-modelarts2”桶下创建一个命名为“train-job-0

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如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、训

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与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术，保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。ModelArts的更多信息请参见AI开发平台Modelarts。 与华为HiLens的关系 ModelArts

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如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 常见问题 为什么要下线模型转换？ ModelArts模型转换向AI开发者提供了便捷的模型转换页面，将Tensorflow和Caffe框架的模型格式转换为MindSpore的模型格式，即模型后缀为.om，

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