"8abda8635e09d185015e09d188dd0001xx", "name": "MigrationTask", "type": "MIGRATE_FILE", "os_type": "LINUX", "state": "READY", "estimate_complete_time":

查看更多 →

SUMMARY_FILE_REDO_IOSTAT 数据库内汇聚所有的Redo(WAL）相关的统计信息。 表1 SUMMARY_FILE_REDO_IOSTAT字段 名称 类型 描述 phywrts numeric 向wal buffer中写的次数。 phyblkwrt numeric

查看更多 →

GLOBAL_FILE_REDO_IOSTAT 显示数据库内各节点的Redo(WAL)相关统计信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_FILE_REDO_IOSTAT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 phywrts bigint 向wal buffer中写的次数。

查看更多 →

= 'utf-8' FILE_SOURCE_REPO_INFO = 'source_repos.json' FILE_TARGET_REPO_INFO = 'target_repos.json' FILE_CONFIG = 'config.json' FILE_PLAN = 'plan

查看更多 →

启动迁移任务 功能介绍 迁移任务暂停或失败后，调用该接口以启动任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/tasks/{task_id}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →

ava-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在FE和BE部署目录的jdbc_drivers/目录下。系统会自动在这个目录下寻找。 本地绝对路径。如file:///path/to/mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在所有FE/BE节点指定的路径下。

查看更多 →

最小长度：0 最大长度：255 type String 迁移项目默认迁移类型 MIGRATE_BLOCK:块级迁移 MIGRATE_FILE:文件级迁移 枚举值： MIGRATE_BLOCK MIGRATE_FILE enterprise_project String 迁移项目所属的企业项目名称

查看更多 →

以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤 导出Jar包。 右击样例工程，选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file，单击“Next”。 图2 选择JAR file

查看更多 →

Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台，在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如：“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中 DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录，获取以下jar包，将获取的jar包上传到1

查看更多 →

删除对象迁移项目 migrate deleteMigrationJob 开始对象迁移验证 migrate startVerify 停止对象迁移验证 migrate stopVerify 开始对象迁移 migrate startMigrate 停止对象迁移 migrate stopMigrate

查看更多 →

java -Xms512m -Xmx2048m -jar /root/testdemo/ecommerce-persistence-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.config.location=file:/root/testdemo/application_dao

查看更多 →

module_name 否 String 资源模块名 module_type 否 String 资源模块类型。 jar：用户jar文件; pyFile：用户python文件; file：用户文件。 表4 details参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否

查看更多 →

使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。

查看更多 →

管理Jar作业程序包 程序包管理概述 创建DLI程序包 配置DLI程序包权限 修改DLI程序包所有者 DLI程序包标签管理 DLI内置依赖包 父主题： DLI常用管理操作

查看更多 →

nohup java -jar yunpi-mdm-msvs.jar>> yunpi-mdm.log nohup java -jar yunpi-md-msvs.jar >> yunpi-md.log nohup java -jar yunpi-file-msvs.jar>> yunpi-file

查看更多 →

Share Lib存在Jar包缺失 如果检测到缺失Jar包，将输出“Share Lib jar file(s) not found on hdfs：”及缺失的Jar包信息。 如果Share Lib Jar包完整，将输出“All Share Lib jar file(s) found on

查看更多 →

${BASEDIR} for file in ${BASEDIR}/lib/*.jar do i_cp=$i_cp:$file echo "$file" done for file in ${BASEDIR}/conf/* do i_cp=$i_cp:$file done java -cp

查看更多 →

步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力，您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序，编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

查看更多 →

Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar），若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下：

查看更多 →

Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下：

查看更多 →

flink-connector-hbase*.jar flink-dist_*.jar flink-table_*.jar hbase-clients-*.jar flink-connector-hbase_*.jar可在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。 flink-dist_*.jar、flink-table_*

查看更多 →