MapReduce开发指南 MapReduce应用开发概述 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题

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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应

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MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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MapReduce性能调优 多CPU内核下的MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题： 开发MapReduce应用

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache

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MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保 MRS 集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限，才能运行样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证，没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager，在MRS Manager界面选择“系统设置

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache

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${test.warehouse.dir}/a 进行广播操作，需要至少有一个表不是空表。 配置自动广播的阈值。 Spark中，判断表是否广播的阈值为10485760（即10M）。如果两个表的大小至少有一个小于10M时，可以跳过该步骤。 自动广播阈值的配置参数介绍，见表1。 表1 参数介绍

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电子出版物、出版物、图书、期刊、报刊、出版等含所有出版类的业务 所有备案类型 天津不涉及出版承诺书 广播电视节目制作 影视制作、电影摄制、广播电视节目发行、广播电视节目传送以及所有含广播电视节目制作 所有备案类型 天津不涉及广播电视节目制作承诺书 网站迁移 / 网站迁移 天津网站迁移情况说明 广东 教育

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AP的MAC地址。 APName AP的名称。 APID AP ID。 对系统的影响 AP上报的组播和广播报文过多业务会受一定程度影响。 可能原因 AP上报的组播广播报文超阈值。 处理步骤 排查组网，确认组播广播报文来源，并优化组网。检查是否继续产生此告警。 是=>2。 否=>4。 在AP系统模板

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关闭并重新打开广播/小组对比等功能，系统将会重新连接小组屏。 尝试关闭并重新打开教师屏的U-Class应用 进行以上操作后仍然无法广播的，可以尝试关闭并重启教师屏的U-Class应用程序，服务将会重启进行恢复。 问题2：教师广播时小组屏没有接收到画面 现象：教师广播时，小组屏一直无法接收教师屏的画面。

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${test.warehouse.dir}/a 进行广播操作，需要至少有一个表不是空表。 配置自动广播的阈值。 Spark中，判断表是否广播的阈值为10485760（即10M）。如果两个表的大小至少有一个小于10M时，可以跳过该步骤。 自动广播阈值的配置参数介绍，见表1。 表1 参数介绍

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