要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例： 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 相关样

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source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限和HDFS的操作权限： kinit 组件业务用户 如果当前集群未启用Kerberos认证，则执行以下命令设置Hadoop用户名： export

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preperties参数说明 参数 说明 user 用于Kerberos认证的用户名，即准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。 KerberosPrincipal 用于认证的名字，即认证准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。 KerberosConfigPath krb5.conf的路径。

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topic1 安全认证。 安全认证的方式有三种：Kerberos认证、SSL加密认证和Kerberos+SSL模式认证，用户在使用的时候可任选其中一种方式进行认证。 Kerberos认证配置 客户端配置。 在Flink配置文件“flink-conf.yaml”中，增加kerberos认证相关

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5版本的集群为例，组件包含Hadoop、Hive组件，集群开启Kerberos认证。 单击“立即购买”，等待 MRS 集群创建成功。 准备应用开发配置文件 集群创建成功后，登录 FusionInsight Manager创建用于创建Hive数据表及提交HCatalog程序的集群用户。 选择“系统 > 权限 >

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bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建Hive表的权限，具体请参见创建角色配置拥有对应权限的角色，参考创建用户为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户

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要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例： 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 相关样

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该示例帮助您创建MapReduce服务 ，在新建集群中配置现有委托实现存算分离，并开启Kerberos认证。 MRS版本：3.2.0-LTS.1 集群类型：分析集群 有关MapReduce服务 MRS详细使用指导请参考MRS产品文档。 登录MapReduce服务 MRS控制台，在导航栏选择“MRS集群

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踪器关键事件操作通知。 mrs-cluster-kerberos-enabled MRS集群开启kerberos认证 mrs MRS 1.8.0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限，MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。

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spark-beeline在开启Kerberos认证的集群中提交作业的内置用户名为spark，在未开启Kerberos认证的集群中提交作业的内置用户名为omm。 hbase shell在开启Kerberos认证的集群提交作业的内置用户名为hbase，在未开启Kerberos认证的集群中提交作业的内置用户名为omm。

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基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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开启Kerberos认证的MRS集群提交Flink作业报错 用户问题 用户在开启Kerberos认证的MRS集群中提交Flink作业报错。 问题现象 用户提交Flink样例程序./flink run /opt/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount

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U核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 Flink作业常用运行程序参数如表2所示，可根据执行程序及集群资源情况进行配置。 - 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数，该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。 多个参数间使用空格隔开，最多为1500

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图

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1 --topic topic1 如果集群开启了kerberos， 执行该步骤进行安全认证，否则跳过该步骤。 Kerberos认证配置 客户端配置。 在Flink配置文件“flink-conf.yaml”中，增加kerberos认证相关配置（主要在“contexts”项中增加“KafkaClient”），示例如下：

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IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在M

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的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 不使用访问多组件样例程序时，如果不影响统计样例程序的正常编译，可忽略多组件样例程序相关报错信息，否则请在导入样例工程后将多组件样例程序类文件删除。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。

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clickhouse_jdbc_test JDBC连接字符串 集群已启用Kerberos认证，JDBC连接字符串格式为“jdbc:clickhouse://访问数据库IP:数据库端口号/数据库名称?ssl=true&sslmode=none” 集群未启用Kerberos认证，JDBC连接字符串格式为“jdbc:c

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