kvm怎么改显存 更多内容
  • 超大内存型

    8 8 KVM e3.14xlarge.12 56 696 25/25 550 16 8 KVM e3.26xlarge.14 104 1466 30/20 550 16 8 KVM e3.52xlarge.14 208 2932 40/40 1000 32 8 KVM e3.52xlarge

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  • 查询镜像列表

    rt_kvm”属性不共存。 __support_kvm_gpu_type 否 String 表示该镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,取值参考表3。如果不支持KVM虚拟化下GPU类型,无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。

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  • 优化过程(Windows)

    优化过程(Windows) 云服务器 的正常运行依赖于XEN Guest OS driver(PV driver)和KVM Guest OS driver(virtio驱动),为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化,以及提升云 服务器 网络性能,需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。 将

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  • XGPU算力调度示例

    混合调度(policy=5) 混合调度表示单张GPU卡支持单显存隔离和算力显存隔离类型。其中算力显存隔离的容器其隔离效果同固定算力(policy=1)完全一致,单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例,容器1、2为算力显存隔离容器,其分配的算力分别为5%、

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  • 如何优化镜像?

    如何优化镜像? 操作场景 由于通用型II代类型云服务器采用KVM虚拟化,因此镜像中必须安装KVM驱动,未安装KVM驱动的镜像在部署通用型II代类型云服务器可能出现兼容问题,导致云服务器无法正常启动,或无法正常登录。 为了方便用户更好地使用通用型II代类型云服务器, 镜像服务 特推出自动化优化镜像功能。

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  • Windows系统如何安装virtio?

    Windows系统如何安装virtio? 本章节适用于虚拟化类型为KVM架构的云服务器。 使用 弹性云服务器 或者外部镜像文件创建私有镜像时,必须确保操作系统中已安装virtio,使新发放的云服务器支持KVM虚拟化,同时也可以提升云服务器的网络性能。 具体操作步骤详见安装virtio驱动。

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  • 确认是否需要优化私有镜像

    确认是否需要优化私有镜像 若当前云服务器为XEN虚拟化类型,需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型,且未包含virtio驱动,需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型,且包含virtio驱动,不需要优化。 操作步骤 您可以执行以下命令,查看当前云服务器的虚拟化类型。 lscpu

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  • 监控GPU资源指标

    GPU各进程解码使用率 内存指标 cce_gpu_memory_used GPU卡 GPU显存使用量 cce_gpu_memory_total GPU卡 GPU显存总量 cce_gpu_memory_free GPU卡 GPU显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used GPU卡 GPU

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  • Linux外部镜像文件在导出前未完成初始化配置,怎么办?

    装原生的XEN和KVM驱动。 对于KVM虚拟化类型,请安装原生的KVM驱动。具体操作请参见“安装原生的KVM驱动” 。 图1 创建过程 步骤1:上传镜像文件 上传外部镜像文件到OBS个人桶中,请参考“上传镜像文件(Linux)”。 步骤2:注册镜像 通过管理控制台选择上传的镜像文

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  • FPGA加速型

    88GiB 5/1.3 20 2 1×VU9P KVM fp1.8xlarge.11 32 352GiB 10/5 60 8 4×VU9P KVM fp1.16xlarge.11 64 704GiB 10/10 100 8 8×VU9P KVM fp1.8xlarge.8 32 224GiB

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  • 使用SSH工具连接Notebook,服务器的进程被清理了,GPU使用率显示还是100%

    使用SSH工具连接Notebook,服务器的进程被清理了,GPU使用率显示还是100% 原因是代码运行卡死导致被进程清理,GPU显存没有释放;或者代码运行过程中内存溢出导致程序被清理,需要释放下显存,清理GPU,然后重新启动。为了避免进程结束引起的代码未保存,建议您每隔一段时间保存下代码输出至OBS桶或者容器

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  • 规格中数字分别代表什么含义?

    在创建作业时,若需选择资源规格,您可通过规格名称了解对应规格的相关信息,如加速卡显存、CPU核心数、内存、硬盘大小。 例如,“GPU: 1*GP-Vnt1(32GB) | CPU: 8 核 64GB 3200GB”中,32G为GPU显存、8核为CPU核心数、64GB为内存、3200GB为硬盘大小。

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  • 查询镜像详情

    __isregistered Boolean 是否是注册过的镜像。 __support_kvm String 如果镜像支持KVM,取值为true,否则无该属性。 __support_kvm_gpu_type String 如果镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,取值为“V100_vGPU”或者“RTX5000”,否则无该属性。

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  • 查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型

    Manufacturer和BIOS版本显示为XEN,说明当前云服务器为XEN虚拟化类型,如果需要同时支持KVM虚拟化,请参考本章节操作优化Windows私有镜像。 如果查出来的虚拟化类型为KVM,也建议您优化私有镜像,避免最终发放的云服务器出现一些不可预知的异常。 图1 查看Windows云服务器虚拟化类型

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  • 基础指标:虚机指标

    aom_node_gpu_memory_free_megabytes 显存容量 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节(MB) aom_node_gpu_memory_usage 显存使用率 该指标用于统计测量对象已使用的显存显存容量的百分比。 0~100 百分比(%) aom_no

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  • 磁盘增强型

    1675 KVM d2.2xlarge.8 8 64 5/2 30 2 4 × 1675 KVM d2.4xlarge.8 16 128 8/4 40 4 8 × 1675 KVM d2.6xlarge.8 24 192 10/6 50 6 12 × 1675 KVM d2.8xlarge

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  • XGPU共享技术概述

    户成本。 可灵活分配资源 XGPU实现了物理GPU的资源任意划分,您可以按照不同比例灵活配置。 支持按照显存和算力两个维度划分,您可以根据需要灵活分配。 XGPU支持只隔离显存而不隔离算力的策略,同时也支持基于权重的算力分配策略。算力支持最小1%粒度的划分,推荐最小算力不低于4%。

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  • 主机指标及其维度

    兆字节(MB) 显存容量(aom_node_gpu_memory_free_megabytes) 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节(MB) 显存使用率(aom_node_gpu_memory_usage) 该指标用于统计测量对象已使用的显存显存容量的百分比。 0~100

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  • 容器组件指标及其维度

    百分比(%) 显存容量(aom_container_gpu_memory_free_megabytes) 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节(MB) 显存使用率(aom_container_gpu_memory_usage) 该指标用于统计测量对象已使用的显存显存容量的百分比。

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  • 容器resource资源

    配置时limit和request配置相同 GPU虚拟化资源:显存 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源,若配置limit和request相同,可独立配置 GPU虚拟化资源:算力

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  • 鲲鹏超高I/O型

    80 4 4 1 × 3200GiB KVM ki1.4xlarge.4 16 64 12/6 140 6 4 2 × 3200GiB KVM ki1.6xlarge.4 24 96 15/8.5 200 6 8 3 × 3200GiB KVM ki1.8xlarge.4 32 128

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