MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    kerberos mapreduce 更多内容
  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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  • 准备Kafka应用安全认证

    准备Kafka应用安全认证 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 准备认证机制代码 在开启Kerberos认证的环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。Kafk

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • MRS支持的角色与组件对应表

    JobHistoryServer Mapreduce quorumpeer ZooKeeper HMaster HBase ThriftServer HBase RegionServer HBase SlapdServer LdapServer KerberosServer KrbServer

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    码工程。 图1 MRS样例工程代码下载 MRS LTS版本对应样例工程下载地址: MRS 3.3.0-LTS版本:https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.3.0。 MRS 3.2.0-LTS

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  • 修改Kerberos管理员密码

    修改Kerberos管理员密码 操作场景 该任务指导用户定期修改MRS集群Kerberos管理员“kadmin”的密码,以提升系统运维安全性。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用,请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。 前提条件 已在Master1节点准备客户端。 操作步骤

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    API接口实现集群用户的创建、修改及删除等操作。 MapReduce 开启Kerberos认证集群的样例工程目录“mapreduce-example-security”。 未开启Kerberos认证集群的样例工程目录为“mapreduce-example-normal”。 MapReduce任务提交Java示例程序。

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  • 用户账号一览表

    类别 默认用户 初始密码 描述 密码修改方法 Kerberos管理员 kadmin/admin Admin@123 用于增加、删除、修改及查询Kerberos上的用户账号。 请参见修改Kerberos管理员密码。 OMS Kerberos管理员 kadmin/admin Admin@123

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    xml”文件中定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败,请参考MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。 BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。

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  • 通过数据应用访问Alluxio

    执行如下命令,配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行如下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 例如,kinit admin 准备输入文件,将

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  • 修改Kerberos管理员密码

    修改Kerberos管理员密码 操作场景 管理员应定期修改Kerberos管理员“kadmin”的密码,以提升系统运维安全性。 修改此用户密码将同步修改OMS Kerberos管理员密码。 前提条件 已在集群内的任一节点安装了客户端,并获取此节点IP地址。 操作步骤 以root用

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  • 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs

    的可选:MRS。 集群名称 MRS集群名称。 说明: Doris只能对接一个kerberos集群中的一个用户。 Manager IP MRS Manager的浮动IP地址,选择连接的集群后,ip地址会自动填充。 认证类型 MRS集群鉴权类型,安全集群可选“KERBEROS”,非安

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    xml”文件中定义多个方式来批量导入数据,导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败,请参考MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。 BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。

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  • 网络问题导致运行应用程序时出现异常

    应用程序在Windows环境下运行时,发现连接不上MRS集群,而在Linux环境下(和安装了MRS集群的机器是同一个网络)却运行正常。 回答 由于kerberos认证需要使用UDP协议,而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口,导致应用程序在Windows环境下运行的机器与MRS集群的网

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  • 开始使用

    创建存算分离集群 该示例帮助您创建MapReduce服务 ,在新建集群中配置现有委托实现存算分离,并开启Kerberos认证。 MRS版本:3.2.0-LTS.1 集群类型:分析集群 有关MapReduce服务 MRS详细使用指导请参考MRS产品文档。 登录MapReduce服务 MRS控制台,在导航栏选择“MRS集群

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  • Impala应用开发简介

    这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言

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  • Impala应用开发简介

    这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言

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  • Impala应用开发简介

    这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言

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