分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka各版本重要的消息者参数配置 更多内容
  • Kafka常用配置参数

    Controller连接Broker超时时间。单位:毫秒。 30000 Controller连接Broker超时时间,一般不需要调整。 group.max.session.timeout.ms Consumer注册时允许最大会话超时时间。单位:毫秒。 1800000 允许Consumer配置session

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  • 配置Kafka源端参数

    如果是从DMS Kafka导出数据,专享版请任意输入,标准版请输入有效消费组ID。 sumer-group 消费记录策略 消费record策略。 起止时间:根据kafka record元数据TIMESTAMP判断,抽取record是否符合填入起止时间范围。当消费到record

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  • 配置Kafka/DMS Kafka源端参数

    偏移量参数Kafka拉取数据时初始偏移量: 最新:最大偏移量,即拉取最新数据。 最早:最小偏移量,即拉取最早数据。 已提交:拉取已提交数据。 时间范围:拉取时间范围内数据。 最新 抽取数据最大运行时间 持续拉取数据时间。如天调度作业,根据每天topic产生数据量,配置足够的拉取时间。单位:分钟。

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  • 配置Kafka/DMS Kafka源端参数

    偏移量参数Kafka拉取数据时初始偏移量: 最新:最大偏移量,即拉取最新数据。 最早:最小偏移量,即拉取最早数据。 已提交:拉取已提交数据。 时间范围:拉取时间范围内数据。 最新 抽取数据最大运行时间 持续拉取数据时间。如天调度作业,根据每天topic产生数据量,配置足够的拉取时间。单位:分钟。

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  • Kafka常用配置参数

    Controller连接Broker超时时间。单位:毫秒。 30000 Controller连接Broker超时时间,一般不需要调整。 group.max.session.timeout.ms Consumer注册时允许最大会话超时时间。单位:毫秒。 1800000 允许Consumer配置session

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  • 修改Kafka实例配置参数

    指示是否启用不在ISR集合中副本选为领导作为最后手段,即使这样做可能导致数据丢失。 true/false false offsets.retention.minutes 消费位点保留时间是消费位点最大保留时间,从提交消费位点时间开始计算,超过该时间消费位点将被删除。消费每次向Topi

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  • Kafka Java API接口介绍

    送结果处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 消费通过此参数值,创建与Broker之间连接。 security.protocol 安全协议类型。 消费使用安全协议类型

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  • 删除Kafka消息

    分区 选择消息所在分区编号。 偏移量 输入偏移量,最早偏移量到输入偏移量之前数据将被删除。例如:最早偏移量为2,输入偏移量为5,此时会删除偏移量为2到4消息。 请注意以下几点: 如果“偏移量”设置为“-1”,表示删除分区中所有的消息。 如果您输入偏移量不在指定分区最早偏移量和最晚偏移量之间,消息将不会被删除。

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  • 查看Kafka消息

    单击“搜索”,查询消息。 查询结果如下: 图1 查询Topic消息 消息参数说明如下: Topic名称:消息所在Topic名称。 分区:消息所在分区。 偏移量:消息在分区中位置。 消息大小:消息存入磁盘大小,单位为B。 创建时间:消息创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过C

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  • Kafka生产消息

    fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 生产消息成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 主题管理

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  • 配置积压告警规则

    for critical alarms 发送紧急告警时,消息积压阈值。 4 其中消息积压计算规则为当前Topic中所有分区消息积压(Lag)总和,可以参考使用KafkaUI查看当前消费情况,查看消费组中Topic所有分区消息积压情况,如下图所示: 创建完成后,可以在“Lag

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  • Kafka Java API介绍

    Broker地址列表。 生产通过此参数值,创建与Broker之间连接。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行,所使用Kerberos用户名(需配置kafka)。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。

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  • Kafka Java API接口介绍

    送结果处理。 Consumer重要接口 表3 Consumer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers Broker地址列表。 消费通过此参数值,创建与Broker之间连接。 security.protocol 安全协议类型。 消费使用安全协议类型

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  • 分布式消息(Kafka)

    返回发送数据保存结果。 指定分区发送 发送数据给指定分区 输入参数 用户配置指定分区发送执行动作,相关参数说明如表8所示。 表8 指定分区发送输入参数说明 参数 必须 说明 Topic 是 Topic。 扩展配置 是 输入键名称和键值,键值模式。 数据列表 是 选择数组类型节点输

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  • Kafka删除消息

    Kafka删除消息 功能介绍 Kafka删除消息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/topics/{topic}/messages 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • Kafka消息格式

    sql DDLSQL语句,在DML操作中,取值为""。 sqlType 源端表字段jdbc类型。 data 最新数据,为JSON数组,如果type参数是插入则表示最新插入数据,如果是更新,则表示更新后最新数据。 old 旧数据,如果type参数是更新,则表示更新前数据;如果

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  • 管理Kafka Topic中的消息

    户可根据业务需要,自定义其他消费组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费组中未被处理消息。如果在配置文件指定了新消费组且命令中增加参数“--from-beginning”,则会读取所有Kafka中未被自动删除消息Kafka角色实例所在节点IP地址,填写B

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  • ALM-38018 Kafka消息积压

    服务名 产生告警集群内服务名称。 消费组 产生告警Kafka消费组名称。 附加信息 topic名称 产生告警Kafka Topic名称。 消息积压量 产生告警Kafka Topic消息积压量。 对系统影响 Kafka Topic中消息保留时间有限(默认7天),若不及时消

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  • Kafka Java API介绍

    Broker地址列表。 生产通过此参数值,创建与Broker之间连接。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行,所使用Kerberos用户名(需配置kafka)。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。

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  • Kafka客户端参数配置建议

    如果在两次poll之间存在复杂、耗时逻辑,需要延长该参数值。 消费两次拉取消息最大时间间隔,单位为ms。如果两次拉取消息时间间隔超过该间隔时间,就视为此次消费失败,消费被踢出消费组,触发Rebalance。 heartbeat.interval.ms 3000 >=3000 消费Kafka之间的心跳间隔,单位为ms。

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  • 管理Kafka Topic中的消息

    户可根据业务需要,自定义其他消费组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费组中未被处理消息。如果在配置文件指定了新消费组且命令中增加参数“--from-beginning”,则会读取所有Kafka中未被自动删除消息Kafka角色实例所在节点IP地址,填写B

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