分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka 性能参数 更多内容
  • MRS Kafka输入流

    e Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到 DLI 队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署

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  • Kafka认证方式

    使用SSL加密方式连接Kafka,需要设置SSL相关配置。 图3 SSL 表2 参数信息 参数 描述 Truststore证书 后缀名为jks的SSL证书,证书文件生成可参考SSL证书。 Truststore证书密码 证书对应的秘钥。 主机名端点识别算法 指定通过服务端证书验证服务端主机名的

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(安全模式)

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(普通模式)

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 Kafka Old Producer API使用样例 Kafka Old Consumer API使用样例 Kafka Producer API使用样例 Kafka Consumer API使用样例 Kafka 多线程Producer

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  • 创建Kafka实例

    \"。 engine String 是 消息引擎。取值填写为:kafka。 engine_version String 是 消息引擎的版本。取值支持1.1.0、2.3.0和2.7。 specification String 是 Kafka实例的基准带宽,表示单位时间内传送的最大数据量,单位MB。

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  • Kafka日志介绍

    Kafka日志介绍 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。 日志描述 日志路径:Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”,审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker:“/var

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  • 管理Kafka集群

    管理Kafka集群 管理Kafka集群包含以下内容: 添加集群到KafkaManager的WebUI界面 更新集群参数 删除KafkaManager的WebUI界面的集群 添加集群到KafkaManager的WebUI界面 首次创建Kafka集群后会在KafkaManager的W

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  • Kafka日志介绍

    Kafka日志介绍 日志描述 日志路径:Kafka相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/kafka”,审计日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/audit/kafka”。 Broker:“/var/log/Bigdata/kafka/broker”(运行日志)

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  • 管理Kafka Topic

    管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • 路由到分布式消息服务Kafka版

    路由到分布式消息服务Kafka版 本章节介绍在创建事件流时如何配置分布式消息Kafka为事件目标。 前提条件 已开通分布式消息Kafka作为事件目标。 事件目标kafka不支持自定义证书。 操作步骤 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件流 > Serverless版事件流

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  • 升级Kafka实例内核版本

    如升级前Kafka版本为2.7,升级内核版本后,Kafka版本还是2.7。 升级内核版本的影响 若Topic为单副本,升级期间无法对该Topic生产消息或消费消息,会造成业务中断。 若Topic为多副本,升级不会造成服务中断,但可能会导致消费的分区消息发生乱序,请谨慎评估业务影响,建议您在业务低峰期升级。

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  • Kafka性能优化

    group_msgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 topic_messages_remained 队列可消费消息数 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 broker_messages_in_rate 每秒消息生产速率 统计Kafka节点每秒生产速率。

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  • 重置Kafka Manager密码

    已创建Kafka实例,且实例处于“运行中”。 重置Kafka Manager密码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • Upsert Kafka

    Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka

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  • MRS Kafka输出流

    Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人

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  • 查看Kafka流控统计

    在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控监控”,进入流控监控页面。 设置查询带宽使用量的参数。 表1 查询带宽使用量的参数说明 参数

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • 上传kafka证书

    上传kafka证书 功能介绍 上传kafka证书。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/datasource/kafka 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/softcomai

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