分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka ja 更多内容
  • Kafka的安装

    Kafka的安装 Kafka集群安装 上传confluent安装包 表1 上传confluent安装包 安装服务器 gx01节点、gx02节点、gx03节点 程序名称 Kafka 上传路径 /opt/ 程序安装路径 /usr/local/confluent 安装步骤 在gx01节

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(普通模式)

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  • 配置Kafka连接

    Apache Kafka Apache Kafka连接适用于用户在本地数据中心或E CS 上自建的第三方Kafka,其中本地数据中心的Kafka需通过专线连接。 连接Apache Hadoop上的Kafka数据源时,相关参数如表2所示。 表2 Apache Kafka连接参数 参数名

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  • DMS Kafka连接

    DMS Kafka连接 介绍 通过DMS Kafka连接,可以连接DMS Kafka普通队列或者专享版Kafka。目前仅支持从DMS Kafka导出数据到 云搜索 服务。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {

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  • Kafka业务迁移

    本方案中,先将生产消息的业务迁移到ROMA Connect,原Kafka不会有新的消息生产。待原Kafka消息全部消费完成后,再将消费消息业务迁移到ROMA Connect,开始消费新的消息。 该案为业界通用的迁移方案,操作步骤简单,迁移过程由业务侧自主控制,整个过程中消息不会存在乱序

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  • 源端为Kafka

    fromJobConfig.topicsList 是 String Kafka topic列表,可以为多个topic,以“,”作为分隔符。 fromJobConfig.kafkaConsumerStrategy 是 枚举 从Kafka拉取数据时的初始偏移量设置: LATEST:最大偏移量,即最新的数据。

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  • DMS Kafka连接

    DMS Kafka连接 介绍 通过DMS Kafka连接,可以连接DMS Kafka普通队列或者专享版Kafka。目前仅支持从DMS Kafka导出数据到云搜索服务。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {

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  • Kafka Client

    Kafka Client 功能 通过Kafka Client向Kafka的Topic中发送数据。 您可以参考跨空间进行作业调度,获取Kafka Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置Kafka Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 数据连接

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  • 创建Kafka Topic

    创建Kafka Topic 操作场景 用户可以根据业务需要,使用集群客户端或KafkaUI创建Kafka的主题。启用Kerberos认证的集群,需要拥有管理Kafka主题的权限。 前提条件 已安装客户端。 使用Kafka客户端创建Kafka Topic 进入ZooKeeper实例页面:

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  • 创建Kafka Topic

    ZooKeeper角色实例所在节点IP地址,填写三个角色实例其中任意一个的IP地址即可。 使用Kafka主题管理消息,请参见管理Kafka Topic中的消息 MRS 3.x及后续版本:使用kafka-topics.sh创建Kafka主题。 创建主题: Topic的Partition自动划分时,默认根据

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  • 管理Kafka Topic

    管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka

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  • Kafka组件接入

    Kafka组件接入 操作场景 您可以直接使用AOM内置的Kafka插件来创建采集任务,通过快捷安装配置Kafka插件,就可以监控Kafka相关指标,并接入开箱即用的Grafana监控大盘。 前提条件 主机已安装UniAgent,且状态为运行中。 已创建ECS Prometheus实例。

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  • 数据转发至Kafka存储

    数据转发至Kafka存储 场景说明 对于设备上报的数据,可以选择让平台将设备上报数据推送给应用服务器,由应用服务器进行保存;还可以选择让平台将设备上报数据转发给分布式消息服务Kafka),由Kafka进行存储。 本示例为将所有设备上报的数据转发至Kafka存储。 购买Kafka实例

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 修改Kafka消费组信息

    修改Kafka消费组信息 操作场景 消费组创建成功后,您可以根据业务需要修改消费组的描述信息。 修改Kafka消费组信息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群

    使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群 问题背景与现象 用户执行Kafka命令查看当前topic信息,但发现业务执行失败。 具体信息如下: root@Slave2bin]#./kafka-topics.sh --describe --topic example-metric1

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  • 快速开发Kafka应用

    快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量

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  • 分布式消息服务Kafka版接入LTS

    分布式消息服务Kafka版接入LTS LTS支持分布式消息服务Kafka日志接入,具体接入方法请参见查看重平衡日志。 结构化模板日志详情 DMS重平衡日志示例日志 表1 结构化模板示例 模板名称 示例日志 DMS重平衡日志 { "level":"INFO", "timestamp":"2023-03-23

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • 路由到分布式消息服务Kafka版

    路由到分布式消息服务Kafka版 本章节介绍在创建事件流时如何配置分布式消息Kafka为事件目标。 前提条件 已开通分布式消息Kafka作为事件目标。 事件目标kafka不支持自定义证书。 操作步骤 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件流”,进入“事件流”页面。 单击“创建事件流”。

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