jobhistory 更多内容
  • 编包并运行Spark应用

    Core(Scala和Java)样例程序。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 运行程序时可根据需要选择运行模式: --deploy-mode client:driver进程在客户端运行,运行结果在程序运行后直接输出。

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    Manager,单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager,单击“服务管理 > Yarn > Resou

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题: 在Linux环境中调测Spark应用

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题: 在Linux环境中调测Spark应用

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  • MRS 1.8.10.6补丁说明

    Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS 1.8.10.5 修复问题列表: MRS Manager 优化补丁机制 MRS大数据组件 解决Spark JobHistory内存泄露问题 Hadoop/Hive/Spark支持OBS FileSystem Hadoop/Hive/Spark支持OBS加密功能

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  • HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错

    Manager管理界面,单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在左侧的导航列表中,单击“JobHistory2x > 界面”,配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.history.retainedApplications

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  • 访问Spark Web UI界面

    > 服务 ”。 选择“Spark”并在“Spark 概述”中“Spark Web UI”中单击“Spark Web UI”对应的“JobHistory”进入Web界面。 图4 ResourceManager Web UI 图5 Spark History Server 父主题: 使用Spark(MRS

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  • 【Spark WebUI】HistoryServer缓存的应用被回收导致此类应用页面访问时出错

    请登录 FusionInsight Manager管理界面,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在左侧的导航列表中,单击“JobHistory2x > 界面”,配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.history.retainedApplications

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  • HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错

    Manager管理界面,单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在左侧的导航列表中,单击“JobHistory2x > 界面”,配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.history.retainedApplications

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  • Spark WebUI页面上stderr和stdout无法跳转到日志页面

    true,该配置项取值默认为false。 登录Manager界面,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JobHistory2x > 自定义 > custom”,增加自定义配置项:spark.httpdProxy.enable=true。 图1 自定义配置项

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  • 使用Spark客户端创建CarbonData表

    nv MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含的角色名也有差异,例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 kinit sparkuser 上传 CS V中的文件到HDFS的“/data”目录:

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  • MRS集群告警处理参考

    Spark2x服务不可用 ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值 ALM-43007 JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值 ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值 ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值 ALM-43010

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  • 配置流式读取Spark Driver执行结果

    sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect参数设置为true时,将结果数据保存到HDFS中,但JobHistory原生页面上Job的描述信息无法正常关联到对应的SQL语句,同时spark-beeline命令行中回显的Execution ID为null,为解决JD BCS erver

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  • 配置流式读取Spark Driver执行结果

    sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect参数设置为true时,将结果数据保存到HDFS中,但JobHistory原生页面上Job的描述信息无法正常关联到对应的SQL语句,同时spark-beeline命令行中回显的Execution ID为null,为解决JDBCServer

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  • ALM-18015 JobHistoryServer直接内存使用率超过阈值

    处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-18015 JobHistory直接内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 查看调测结果 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 查看调测结果 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager,选择“集群

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Manager,选择“集群 >服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager,选择“集群

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  • MRS 3.1.2-LTS.2补丁说明

    10补丁之后Spring的包冲突导致部分Spark作业无法运行的问题 解决Spark的JobHistory进程z状态后,进程异常消失,不自愈,且无告警上报,存在可靠性风险的问题 解决Spark的JobHistory进程kill后,5min自愈,且无告警上报的问题 解决Spark2x切换补丁未替换Spark服务端Jar包的问题

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  • MRS 1.5.1.4补丁说明

    yarn资源本地化过程中下载了archives类型资源后自动解压目录可能被注入。 YARN NodeManager上本地化资源文件及SPARK JobHistory历史文件未定时清理,导致磁盘爆满。 在Yarn的原生界面单击“Allocated Memory MB”排序时出现页面异常响应。 其他问题:

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