页面入口：请参考登录 MRS Manager登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Spark”，单击“Spark Web UI”对应的“JobHistory”进入Web界面。 查看Spark日志获取应用运行情况。 您可以查看Spark日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题：

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park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题： 在Linux环境中调测Spark应用

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Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS 1.8.10.5 修复问题列表： MRS Manager 优化补丁机制 MRS大数据组件 解决Spark JobHistory内存泄露问题 Hadoop/Hive/Spark支持OBS FileSystem Hadoop/Hive/Spark支持OBS加密功能

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Manager管理界面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，在左侧的导航列表中，单击“JobHistory2x > 界面”，配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.history.retainedApplications

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Manager，单击“服务管理 > MapReduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager，单击“服务管理 > Yarn > Resou

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请登录 FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，在左侧的导航列表中，单击“JobHistory2x > 界面”，配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.history.retainedApplications

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Manager管理界面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，在左侧的导航列表中，单击“JobHistory2x > 界面”，配置如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.history.retainedApplications

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park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题： 在Linux环境中调测Spark应用

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true，该配置项取值默认为false。 登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JobHistory2x > 自定义 > custom”，增加自定义配置项：spark.httpdProxy.enable=true。 图1 自定义配置项

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> 服务 ”。 选择“Spark”并在“Spark 概述”中“Spark Web UI”中单击“Spark Web UI”对应的“JobHistory”进入Web界面。 图4 ResourceManager Web UI 图5 Spark History Server 父主题： 使用Spark（MRS

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sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect参数设置为true时，将结果数据保存到HDFS中，但JobHistory原生页面上Job的描述信息无法正常关联到对应的SQL语句，同时spark-beeline命令行中回显的Execution ID为null，为解决JD BCS erver

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处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-18015 JobHistory直接内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群

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Spark2x服务不可用 ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值 ALM-43007 JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值 ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值 ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值 ALM-43010

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nv MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 kinit sparkuser 上传 CS V中的文件到HDFS的“/data”目录：

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park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致JobHistory部分数据丢失。 查看调测结果 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。

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park应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致JobHistory部分数据丢失。 查看调测结果 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。

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待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce ＞ JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群

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sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect参数设置为true时，将结果数据保存到HDFS中，但JobHistory原生页面上Job的描述信息无法正常关联到对应的SQL语句，同时spark-beeline命令行中回显的Execution ID为null，为解决JDBCServer

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MaxRequests 设置各组件Web的最大并发连接数限制。 2000 Spark2x spark.connection.maxRequest JobHistory允许的最大请求连接数。 5000 父主题： MRS集群安全加固

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待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce ＞ JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群

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待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce ＞ JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。 图1 JobHistory Web UI界面 通过YARN服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群

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