jdbc服务 更多内容
  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • 创建JDBC维表

    '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • 通过JDBC连接实例

    } } } 无证书连接 该方式属于SSL连接模式,但不对服务端进行证书校验,用户无需下载SSL证书。 通过JDBC连接RDS for MariaDB数据库实例,代码中的JDBC链接格式如下: jdbc:mysql://<instance_ip>:<instance_p

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  • JDBC常用参数参考

    原理:fetchsize在设置为n时,数据库服务器端在执行查询后,调用者在执行resultset.next()的时候,JDBC会先与服务器端进行通信,取n条数据到JDBC的客户端中,然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候,会再次到数据库服务端取数据。 作用:避免了数据库同时

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  • 使用JDBC提交作业

    使用JDBC提交作业 操作场景 在Linux或Windows环境下您可以使用JDBC应用程序连接 DLI 服务端提交作业。 使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后,仅支持从DLI作业桶读取查询结果,如需使用该特性需具备以下条件: 在DLI管理控制台“全局配置

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  • 下载JDBC驱动包

    下载JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接DLI服务,您可以在Maven获取JDBC安装包,或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 (推荐)方式一:在Maven获取JDBC安装包 单击DLI JDBC Driver中获取最新版本的JDBC安装包。 JDBC版本2.X版本功

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会产生“Method

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • 通过JDBC方式连接

    通过JDBC方式连接 前提条件 用户需要具备以下技能: 熟悉计算机基础知识。 了解java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方ClickHouse的JDBC驱动。 通过JDBC连接HTAP数据库,代码中的JDBC链接格式如下: jdbc:clickhouse://<ins

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  • 创建JDBC维表

    '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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  • JDBC常用参数参考

    行resultset.next()的时候,JDBC会先与服务器端进行通信,取n条数据到JDBC的客户端中,然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候,会再次到数据库服务端去取数据。 作用:避免了数据库同时把所有结果全部传输到客户端,导致客户端的内存资源不足。 建议:

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