不能互通，所以导致访问Spark Web UI界面失败。 修改方案： 登录10.120.169.53客户端机器，修改/etc/hosts文件，将10.120.169.53更改为相对应的192网段的IP地址。再重新运行Spark应用，这时就可以打开Spark Web UI界面。 父主题：

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【Spark WebUI】为什么从Yarn Web UI页面无法跳转到Spark WebUI界面 用户问题 在客户端采用yarn-client模式运行Spark应用，然后从Yarn的页面打开该应用的Web UI界面，出现下面的错误： 从Yarn ResourceManager的日志看到：

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操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）：

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apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.yarn$lzycompute(SparkHadoopUtil.scala:385) at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.yarn(SparkHadoopUtil

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置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句，执行4。 执行SQL语句时，需要添加参数“--driver-memory”，设置内存大小，例如： /spark-sql --master=local[4]

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/hudi-java-examples-1.0.jar”为jar包路径，“hdfs://hacluster/tmp/example/hoodie_java”为Hudi表的存储路径，“ hoodie_java”为Hudi表的表名。 运行Scala样例程序： spark-submit

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故障处理 问题1：运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案

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获取运行中Spark应用的Container日志 运行中Spark应用的Container日志分散在多个节点中，本章节用于说明如何快速获取Container日志。 场景说明 可以通过yarn logs命令获取运行在Yarn上的应用的日志，针对不同的场景，可以使用以下命令获取需要的日志：

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将2中生成的Jar包（如CollectFemaleInfo.jar）复制到Spark运行环境下（即Spark客户端），如“/opt/female”。运行Spark应用程序，具体样例程序可参考开发Spark应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否

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Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 当Spark作业运行大批量数据时，如果出现作业运行超时异常错误，通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案： 设置并发数：通过设置合适的并发数，可以启动多任务并行运行，从而提高作业的处理能力。

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相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf中 spark.yarn.security.credentials.hbase

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# 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase') # 创建类实例并调用方法 spark._jvm.SparkHivetoHbase().hivetohbase(spark

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Java SDK配置 调用示例 通用接口 ERC721业务接口 ERC1155业务接口 ERC998业务接口 合约仓库业务接口 工具接口 数据结构 父主题： SDK参考

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JAVA 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 多媒体文件上传 多媒体文件下载

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Java 开发事件函数 java模板 制作依赖包

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import java.io.IOException; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.URLEncoder; import java.util.Map; import java.util.Objects;

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指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测Spark应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 调优程序 您可以根据程序运行情况，对程序进行调优，使其性能满足业务场景诉求。 调优完成后，请重新进行编译和运行。 Spark2x性能调优 父主题：

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操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）：

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/hudi-java-examples-1.0.jar”为jar包路径，“hdfs://hacluster/tmp/example/hoodie_java”为Hudi表的存储路径，“ hoodie_java”为Hudi表的表名。 运行Scala样例程序： spark-submit

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操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark

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操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark

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