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    java spark 主题开发 更多内容
  • Spark应用开发简介

    并支持多种外部输入。 本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发,由于Spark本身是由Scala语言开发出来的,且Scala语言具有简洁易

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  • 快速开发Spark应用

    // 通过Spark接口获取表中的数据。 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

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  • Spark应用开发简介

    并支持多种外部输入。 本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发,由于Spark本身是由Scala语言开发出来的,且Scala语言具有简洁易

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • Spark on Hudi开发规范

    Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark on Hudi表数据维护规范 Spark并发写Hudi建议 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On

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  • Spark应用开发简介

    2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发,由于Spark本身是由Scala语言开发出来的,且Scala语言具有简洁易懂的特性,推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。

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  • Spark on Hudi开发规范

    Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark表数据维护规范 父主题 DLI Hudi开发规范

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //创建一个配置类SparkConf,然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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  • Spark SQL样例程序(Java)

    throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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  • Spark SQL样例程序(Java)

    throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //创建一个配置类SparkConf,然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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  • Spark SQL样例程序(Java)

    throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //创建一个配置类SparkConf,然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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  • Spark Core样例程序(Java)

    //创建一个配置类SparkConf,然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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  • 删除主题

    删除主题 功能介绍 删除主题。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/notifications/topics/{topic_urn} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取项目ID请参考

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  • 主题设计

    计中心后。 选择待新建主题的信息架构,点击主题设计的【新建】按钮。 创建L1主题域分组:填写L1层主题域分组名称、主题域编码、填写数据owner部门、选择数据owner人员,填写描述并且确认上级目录为“主题”后,点击确认。 创建L2主题域:选中已创建L1主题域分组名称后,点击【新

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  • 删除主题

    删除主题 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标,选择区域和项目。 在页面左上角单击图标,选择“管理与监管” > “消息通知服务 SMN”。 进入消息通知服务页面。 在左侧导航栏,选择“主题管理” > “主题”。 进入主题页面。 在主题列表中,选择一个主题,单击右侧“操作”

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  • 主题管理

    主题管理 创建主题 修改显示名 新增/修改/删除主题标签 设置主题策略 订阅主题 发布主题消息 删除主题

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  • 创建主题

    @。 每个主题最多可创建20个标签。 单击“确定”,主题创建成功。 主题创建成功后,系统会自动生成主题URN,主题URN是主题的唯一资源标识,不可修改。新创建的主题将显示在主题列表中。 单击主题名称,可查看主题详情(包含主题URN、显示名等)、主题订阅总数、消息传输日志和主题标签。 图2

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  • 主题设计

    建立好主题设计信息后,可以对主题信息进行查找、编辑或删除操作。详情请参见管理主题设计。 主题设计概述 默认情况下,系统预设了“L1-主题域分组”、“L2-主题域”和“L3-业务对象”三层主题层级。 主题域分组:主题域分组是基于业务场景对主题域进行分组。 主题域:主题域是根据数据的性质对数据进行划分,性

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  • Java开发环境搭建

    Demo文件清单 文件名 路径 说明 DmsConsumer.java .\src\main\java\com\dms\consumer 消费消息的API。 DmsProducer.java .\src\main\java\com\dms\producer 生产消息的API。 dms

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