设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库

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分公司或子公司网站是否可以备案到总公司备案中 不可以。 应使用分公司或子公司名义独立进行备案。 父主题： 备案基础

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设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库

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基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到 对象存储服务 中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限的增长而不删除。

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索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合ab和ef上分别建立唯一索引。

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表设计规范 必须指定表分布（DISTRIBUTE BY），表分布策略选择的原则如下： 目前提供REPLICATION和HASH两种表分布策略。REPLICATION分布会在每个节点保留一份相同的完整的数据表。HASH分布会根据所提供的分布键值将表数据分布到多个节点中。 对于系统配

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权限设计规范 业务使用前必须由root用户为业务创建DATABASE、SCHEMA和USER，然后再赋予相关用户对应对象的权限。 如果该用户不是该schema的owner，要访问schema下的对象，需要同时给用户赋予schema的usage权限和对象的相应权限。 DATABASE、SCHEMA和USER名使用小写。

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索引设计规范 使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型，建议联系 GaussDB数据库 专家进行评估。 表1 数据库索引实践推荐 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 表达式索引 索

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公司管理 员工管理 查询员工信息列表；新增、编辑、删除；可对员工进行角色分配，使其具有特定的功能操作权限。 图1 员工管理 角色管理 角色信息列表查询；新增、编辑、删除；对角色进行授权，使其具备功能菜单操作权限。 图2 角色管理1 图3 角色管理2 组织机构管理 总部角色用户可查

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库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超

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字段设计规范 字段设计应使用推荐类型。 字段设计需使用推荐字段，如果需要使用禁用、不推荐的字段类型，建议联系技术支持进行评估。 这些数据类型不推荐或禁止的原因是业务使用场景较少，未大规模商用。 对于业务上有迫切字段类型要求的，联系技术支持。 表1 数据库数据类型最佳实践 数据类型

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在弹出的“添加公司”窗口中，填写表1信息。 表1 添加公司参数表 参数 说明 集团编码 公司所属集团的编码。 集团名称 公司所属集团的名称。 集团描述 公司所属集团的描述。 公司编号 公司编号，系统唯一值。 公司代码 公司代码。 中文描述 公司的中文描述。 英文描述 公司的英文描述。 中文缩写 公司的中文缩写。 英文缩写

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Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。

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数据库设计规范 使用JDBC客户端连接数据库时必须指明数据库名，具体格式为： jdbc:postgresql://host:port/database?param1=value1&param2=value2 JDBC实例一旦创建，无法进行数据库切换。 数据库目前不支持不区分大小写的排序方式。

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Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车：

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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ClickHouse设计规范概述 内容介绍 本文主要描述ClickHouse数据管理全生命周期过程中，数据库规划、建模设计、开发、调优、运维的规则建议和指导。 通过这些约束和建议，指导开发者在ClickHouse数据库开发使用过程中能够最大化发挥数据库的优势，保障ClickHou

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Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力，该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL：

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Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车：

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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据库设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题： 使用规范建议

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公司间交易 区块链 服务为公司间交易构建由跨国集团各辖区各子公司和审计机构作为参与方组成的协作联盟，帮助双方提高信任，消灭对账及差异，提供全程审计支持。 行业现状及痛点 公司间信任问题 交易双方由于并非完全信任，在合同约定执行、交易过程中物权转移、资金转移存在信任问题。 延迟财务结算

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