memory: 512Mi nvidia.com/gpu: 1 # GPU数量的使用上限 imagePullSecrets: - name: default-secret 通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia

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cpu: 100m memory: 200Mi imagePullPolicy: Always imagePullSecrets: - name: default-secret 在CCE控制台也可以设置镜像拉取策

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], "imagePullSecrets": [ {

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httpGet: # HTTP GET定义 path: / port: 80 imagePullSecrets: - name: default-secret 创建这个Pod。 $ kubectl create -f liveness-http

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cpu: 100m memory: 200Mi imagePullPolicy: Always imagePullSecrets: - name: default-secret 在CCE控制台也可以设置镜像拉取策

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- mountPath: /tmp name: pvc-obs-example imagePullSecrets: - name: default-secret volumes: - name:

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name: pvc-efs-example restartPolicy: Always imagePullSecrets: - name: default-secret volumes: - name:

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], "imagePullSecrets": [ {

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imagePullPolicy: IfNotPresent name: nginx imagePullSecrets: - name: default-secret 创建工作负载。 kubectl apply -f nginx

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command: - cat - /etc/hosts imagePullSecrets: - name: default-secret 表1 pod字段说明 参数名 是否必选 参数解释 apiVersion

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requests: cpu: 100m memory: 200Mi imagePullSecrets: - name: default-secret 该示例为一个需要配置访问跨VPC虚机IP的Deploym

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250m memory: 512Mi volumeMounts: [] imagePullSecrets: - name: default-secret 方式二：使用profile控制pod调度到CCI 登录集群节点，配置profile资源。

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], "imagePullSecrets": [ {

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tcp_tw_reuse=1 securityContext: privileged: true imagePullSecrets: - name: default-secret 创建daemonSet。 kubectl create –f

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topologyKey: kubernetes.io/hostname # 在节点上起作用 imagePullSecrets: - name: default-secret 父主题： 调度策略

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- mountPath: /tmp name: pvc-sfs-example imagePullSecrets: - name: default-secret volumes: - name:

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image: nginx:alpine imagePullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: - name: default-secret kubernetes.io/ingress-bandwidth：Pod的入口带宽

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] } ], "imagePullSecrets": [ { "name": "imagepull-secret"

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- name: sock-dir mountPath: /var/run imagePullSecrets: - name: default-secret volumes: - name:

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200Mi requests: cpu: 100m memory: 200Mi imagePullSecrets: - name: default-secret Pod有了Label后，在查询Pod的时候带上--show-labels就可以看到Pod的Label。

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requests: cpu: 250m memory: 512Mi imagePullSecrets: - name: {{secret_name}} schedulerName: default-scheduler

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