MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive支持mapreduce 更多内容
  • 创建连接器

    建议使用者提前了解MapReduce服务( MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群需与当前计算节点部署CCE在同一VPC。填写的用户名,需具有Hive的读写权限。“集群名称”为用户所需要使用的MRS Hive数据源所在的

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  • 创建连接器

    建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群需与当前计算节点部署CCE在同一VPC。填写的用户名,需具有Hive的读写权限。“集群名称”为用户所需要使用的MRS Hive数据源所在的

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  • 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况

    供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。

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  • MRS作业简介

    SQL语言,实时查询和分析用户数据。 Hive:建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 。MRS当前支持提交HiveScript脚本,和执行Hive SQL语句。 Flink:提供一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。 HadoopStreaming:支持运行mapper或reducer作业。

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务的最大map数 操作场景 此功能适用于Hive。 此功能用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面,具体请参见访问集群Manager,选择“集群 > 服务

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • 同步MRS Hive和Hetu权限

    作。 当前仅支持Hive权限同步至同一MRS集群的Hetu。 Hetu权限同步策略需要配置Hive和Hetu catalog的对应关系。对于一个Hive源对接多个Hetu catalog场景,需要配置多个同步策略。 Hetu权限同步策略创建后,不会自动将已有Hive权限同步至He

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • Hive常用配置参数

    true hive.default.fileformat Hive使用的默认文件格式,支持TextFil、SequenceFile、RCFile、ORC和parquet格式。 RCFile hive.exec.reducers.max Hive提交的MapReduce任务中Reducer的最大个数。

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  • 多服务/多集群共享元数据

    。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型:提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端,使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼容Ranger权限模型:提供兼容Ranger权限模型的接口,具备良好的生态扩展性。 建议搭配服务 MapReduce服务(MRS) 数据仓库服务

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    L发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive,在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创

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  • 回滚补丁

    滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hive 直接重启 重启期间无法运行HiveSQL。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 HiveServer滚动重启时,若仍有客户端连接到滚动重启的HiveServer上,客户端正在运行的任务将失败。 HiveServer滚动重启时,将等待客户端连接断开,最长等待30分钟。

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  • MRS支持的角色与组件对应表

    JobHistory2x Spark2x SparkResource2x Spark2x MetaStore Hive WebHCat Hive HiveServer Hive MonitorServer Flume Flume Flume oozie Oozie KerberosClient

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    xml Hadoop MapReduce配置文件。 yarn-site.xml 配置Yarn详细参数。 HBase\config hbase-site.xml 配置HBase详细参数。 Hive\config hive-site.xml 配置Hive详细参数。 hiveclient.properties

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  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    yze table hivetable2 compute statistics语句相同,具体命令如下: spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics noscan 该命令不用启动MapReduce任务,不会占用YARN资源,从而任务可以被执行。

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  • MRS 2.1.0.5补丁说明

    inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS相关问题修复 MRS 2.1.0.1 修复问题列表: MRS Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。 MRS 大数据组件 MRS Hive 解决hive server内存泄露

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  • 回滚补丁

    滚动重启10个节点耗时约30分钟。 Hive 直接重启 重启期间无法运行HiveSQL。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 HiveServer滚动重启时,若仍有客户端连接到滚动重启的HiveServer上,客户端正在运行的任务将失败。 HiveServer滚动重启时,将等待客户端连接断开,最长等待30分钟。

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  • MapReduce服务 MRS

    提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在Hadoop基础上

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    L发送到HetuEngine执行,完成对Hive数据源的增删改查操作。 Hive hive-examples hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive,在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创

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