Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas

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Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程介绍 父主题： Hive开发指南

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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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调测Hive应用 在Windows中调测JDBC样例程序 在Linux中调测JDBC样例程序 调测HCatalog样例程序 调测Hive SpringBoot样例程序 调测Hive Python样例程序 调测Hive Python3样例程序 父主题： Hive开发指南（普通模式）

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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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创建Hive脱敏任务 创建Hive脱敏任务后，可以对Hive类型数据的敏感信息进行脱敏。 本章节将介绍如何创建Hive脱敏任务。 前提条件 已完成云资源委托授权，具体请参见云资产委托授权/停止授权。 已授权Hive数据库，具体请参见授权大数据资产。 已在“敏感数据识别”中完成了敏

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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Hive常见日志说明 审计日志 对于审计日志来说，记录了某个时间点某个用户从哪个IP发起对HiveServer或者MetaStore的请求以及记录执行的语句是什么。 如下的HiveServer审计日志，表示在2016-02-01 14:51:22 用户user_chen向HiveServer发起了show

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Hive中实现CBO的总体过程如下： Hive使用开源组件Apache Calcite实现CBO。首先SQL语句转化成Hive的AST，然后转成Calcite可以识别的RelNodes。Calcite将RelNode中的Join顺序调整后，再由Hive将RelNode转成AST，继续Hive的逻辑优化和物理优化过程。流程图如图1所示：

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关联Tags之前须先编辑并新建Tags。 编辑Hive表 在Hive页面列表中，单击待编辑Hive表所在行的“编辑”。 删除Hive表 在Hive页面列表中，单击待删除Hive表所在行的“删除”。 查看操作历史 在Hive页面列表中，单击待查看操作历史的Hive表所在行的“操作历史”。 查看历史版本信息

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关联Tags之前须先编辑并新建Tags。 编辑Hive表 在Hive页面列表中，单击待编辑Hive表所在行的“编辑”。 删除Hive表 在Hive页面列表中，单击待删除Hive表所在行的“删除”。 查看操作历史 在Hive页面列表中，单击待查看操作历史的Hive表所在行的“操作历史”。 查看历史版本信息

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配置Hive SQL防御 操作场景 用户可以在Manager界面配置Hive的SQL防御规则，根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Hive服务的集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。 集群中Hive服务运行状态正常。 对于开启了

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服务 > Hive > 配置”。 在搜索框搜索“hive.metastore.warehouse.dir”，修改参数值为OBS路径，例如：obs://hivetest/user/hive/warehouse/，其中“hivetest”为OBS文件系统名。 图1 hive.metastore

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apReduce服务（ MRS Hive）”，并参见表1配置相关参数。 图2 MRS Hive连接配置参数 表1 MRS Hive数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Hive连接固定选择为 MapReduce服务 （MRS Hive）。 数据连接名称 是 数据连接

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Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。 操作步骤 在Hive客户端进行如下设置： set hive.map.aggr=true; 注意事项 Group By数据倾斜 Group By也同样存在数据倾斜的问题，设置hive.groupby.skewindata为true，生成的查询计划会有两个MapReduce

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ericStatsEvaluator.init. 解决方案：set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true（默认开启）和hive.optimize.skewjoin=true执行报错：ClassCastException

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datasource.hive_sync.username 同步hive时，指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 同步hive时，指定的密码。 hive hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl

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Hive运维管理 Hive常用常用配置参数 Hive日志介绍 父主题： 使用Hive

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相应参数值，Hive常用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关，取值范围为： true false 说明： 在使用Hive进行联表查询，

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访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件，必须对Hive数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。在MRS中，完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关

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