替换PyTorchJob 功能介绍 替换PyTorchJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

查看更多 →

PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题： Kubernetes

查看更多 →

创建PyTorchJob 功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow

查看更多 →

删除PyTorchJob 功能介绍 删除PyTorchJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name

查看更多 →

更新PyTorchJob 功能介绍 更新PyTorchJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

查看更多 →

查询PyTorchJob 功能介绍 查询PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name

查看更多 →

替换Job 功能介绍 替换Job。 The following fields can be updated: metadata.selfLink metadata.resourceVersion metadata.generation metadata.creationTimestamp

查看更多 →

替换Endpoint 功能介绍 替换Endpoint。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v1/namespaces/{namespace}/endpoints/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

查看更多 →

云容器实例环境 云容器实例提供无 服务器 容器引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 创建环境 开始基因分析前，请先创建环境。 登录G CS 控制台，选择左侧导航栏的“环境管理”，在右侧页面单击“创建环境”。 设置“默认环境”：是/否。若当前没有环境，则将要创建的环境即为默

查看更多 →

背景替换 视频通话支持背景替换，可根据需求替换视频背景图，保证隐私。 国产化版本客户端暂不支持背景替换功能。 操作步骤 视频通话开始后，单击，进入功能区选择背景替换。 单击，视频通话时背景替换为所选图片。 单击，返回实际视频背景。 背景替换图片参考背景替换设置。背景替换图片未设置时，背景替换功能无效果显示。

查看更多 →

替换TFJob 功能介绍 替换TFJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

查看更多 →

替换Deployment 功能介绍 替换Deployment。 其中以下字段支持更新： metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template spec.replicas spec.revisionHistoryLimit

查看更多 →

替换StatefulSet 功能介绍 替换StatefulSet。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.annotations spec.template spec.replicas spec

查看更多 →

替换Pod 功能介绍 替换指定Pod。 其中以下字段支持更新： metadata.labels metadata.annotations spec.initContainers[*].image spec.containers[*].image spec.activeDeadlineSeconds

查看更多 →

单引号或双引号不会影响替换的值，它们会被包含在定义的值中。例如，如果“VAR1”的值是“abcedfg”，那么“VAR2='${env:VAR1}'”会将值“'abcedfg'”赋给“VAR2”。 “$”字符可以用反斜杠进行转义，如“\$”。 可以使用递归替换，例如 “PYTHON

查看更多 →

替换MXJob 功能介绍 替换MXJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy

查看更多 →

替换Volcano Job 功能介绍 替换Volcano Job。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template

查看更多 →

替换Service 功能介绍 替换Service。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v1/namespaces/{namespace}/services/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

查看更多 →

替换CA证书 操作场景 CA证书相关的数字文件，由认证权威经过数字签名，包含公开密钥拥有者信息、公开密钥签发者信息、有效期以及一些扩展信息。通过CA证书在客户端和服务器之间建立安全通道保证双方传递信息的安全性。 当CA证书不能满足当前的安全需求，或者CA证书已经过期时，需要替换新的CA证书，以保证系统的安全性。

查看更多 →

删除namespace下的所有PyTorchJob 功能介绍 删除命名空间下的所有PyTorchJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述

查看更多 →

查询指定namespace下的所有PyTorchJob 功能介绍 查询Namespace下所有PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs 表1 Path参数 参数

查看更多 →