事件响应 服务器 端检测到某些事件时，会给出如下响应消息，以json字符串形式放置在text message中。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为EVENT，表示开始识别响应。 trace_id String 服

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HTTP响应 HTTP响应连接器用于自定义API的返回信息，用户调用开放的API后将接收到指定的响应码和响应体。 支持的动作 自定义HTTP响应 配置参数 参数 说明 响应头 配置API响应信息中的响应头参数。可使用常量值，也可通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 响应体 配置

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识别”的响应，表示识别会话结束。如果会话还没有开始，那么发送此错误响应后不做其它操作。此后的音频数据都被忽略，直到收到下一个“开始识别”请求。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为ERROR，表示错误响应。 trace_id

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响应事件 响应实例重部署事件 响应本地盘换盘事件 响应系统维护事件 父主题： 事件管理

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HTTP响应 HTTP响应连接器用于自定义API的返回信息，用户调用开放的API后将接收到指定的响应码和响应体。 支持的动作 自定义HTTP响应 配置参数 参数 说明 响应头 配置API响应信息中的响应头参数。可使用常量值，也可通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 响应体 配置

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异常响应 云手机API 响应参数 参数 参数类型 描述 request_id String 请求的唯一标识ID。 error_code String 错误码，详情请参见错误码。 error_msg String 错误描述信息。 响应样例 { "request_id":

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异常响应 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 request_id String 请求的ID code String 参考错误码 message String 参考错误码 异常响应举例 { "request_id": "aad0860d089c482b943971f802a6718e"

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当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default

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使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型： Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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使用Oozie客户端提交其他任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件

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使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型： Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。

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提交 当您对代码进行一些更改时，您需要将它们提交到本地项目存储库，然后将它们推送到远程存储库，以便团队成员可以使用。 在提交之前，请确保您的Git配置中设置了用户名和/或电子邮件。否则，Git将使用本地计算机上的信息。您可以在Git提交信息中找到详细信息。 通过将更改添加到暂存区

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当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default

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通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false

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当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default

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提交Spark任务时提示参数格式错误 问题现象 用户在使用Spark组件时，提交集群任务运行失败，提示参数格式错误。 原因分析 执行的命令包含了非法字符。 上传的jar包属主属组异常。 处理步骤 检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf

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提交Hive任务时如何指定队列？ 问题现象 怎样在Hive提交任务的时候指定队列？ 处理步骤 在执行语句前通过如下参数设置任务队列，例如，提交任务至队列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc;

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提交验收任务的样本评审意见 功能介绍 提交验收任务的样本评审意见。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/dat

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使用Oozie客户端提交其它任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件

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