KooCLI工具介绍 KooCLI工具支持FunctionGraph服务，用户可以通过CLI工具执行函数管理，别名管理，触发器管理函数调用等操作。 获取CLI工具 CLI工具支持64位的Linux x86系统及64位Windows系统，以及Mac系统，具体下载地址如表1所示。 表1

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Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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安装KooCLI工具 KooCLI工具用于调用CAE服务提供的接口，对CAE组件执行升级等操作。 使用KooCLI工具之前，您需要先安装和初始化配置KooCLI工具： 安装KooCLI：您可以选择方式一：联网安装或者方式二：软件包安装安装KooCLI工具。 初始化配置KooCLI：使用

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单

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Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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Flink Client CLI介绍 Flink CLI详细的使用方法参考官网描述：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/ops/cli.html。 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session

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Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的

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Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的

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OpenTSDB CLI Tools介绍 OpenTSDB提供了客户端工具，可以直接调用相关命令对OpenTSDB进行操作。客户端工具同开源社区版本保持一致，请参见https://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/index.html。

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Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的

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Flink Savepoints CLI介绍 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据

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Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的

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/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/checkService.log ClickHouseServer服务运行关键日志文件路径。 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/clickhouse-server

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ClickHouse日志介绍 日志描述（ MRS 3.2.0及之后版本） 日志路径：ClickHouse相关日志的默认存储路径为“${BIGDATA_ LOG _HOME}/clickhouse”。 ClickHouse运行相关日志：“/var/log/Bigdata/clickhou

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ClickHouse数据入库工具 最佳实践方案 ClickHouse数据加工流程最佳实践：在 数据湖 中通过Hive&Spark（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工

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ClickHouse多租户介绍 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 ClickHouse多租户介绍 ClickHouse多租户特性通过“用户 > 租户角色 > 资源profiles管理”的模型，使用户拥有对集群资源的管理能力，目前支持内存和CPU优先级管理。多租户设计模型如下图所示：

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