Spark job details by job name ma-cli dli-job get-job -n ${job_name} # Get DLI Spark job details by job id ma-cli dli-job get-job -i ${job_id}

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您可以通过CCE控制台、Kubectl命令行、Kubernetes API使用云容器引擎所提供的Kubernetes托管服务。在使用云容器引擎之前，您可以先行了解如下Kubernetes的相关概念，以便您更完整的使用云容器引擎的所有功能。 容器与Kubernetes 容器 Kubernetes

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job.properties 功能描述 流程的属性定义文件，定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager

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jobs Object 查询成功时包含jobs字段，jobs字段中包含系统中保存的job状态列表，单个job的状态结构如表3。 表3 job状态结构 参数 类型 说明 jobId String Job名称。 rawRequest String 原始请求Body体 taskType String

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项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 任务ID。 job_type String Job类型，取值范围： masterStandbySwapJob：主备倒换任务

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 reduce阶段尽量放在一轮 每个task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。 Job运行时，会

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es原生yaml文件进行创建。 CCE.Job CCE.Job用于为云容器引擎服务（CCE）的集群创建kubernetes集群中的Job对象。 CCE.NodePool CCE.NodePool用于部署华为云PaaS层kubernetes节点资源。通过创建该资源，方便用户将华为云

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表4。 erase 否 Boolean 导出后是否删除原job任务，取值为true或false，默认值为true即表示默认删除job并释放资源。 表3 obsParameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 accessKey 是 string ak值。 secretKey

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基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负载（Deployment）、有状态负载（StatefulSet）、普通任务（Job）、定时任务（CronJob）四种资源类型的容器实例（Pod），弹性创建到云容器实例CCI服务上，以减少集群扩容带来的消耗。

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基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负载（Deployment）、有状态负载（StatefulSet）、普通任务（Job）、定时任务（CronJob）四种资源类型的容器实例（Pod），弹性创建到云容器实例CCI服务上，以减少集群扩容带来的消耗。

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Flink Job Pipeline样例程序 Flink Job Pipeline样例程序开发思路 Flink Job Pipeline样例程序（Java） Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

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kubectl get pod,svc 图8 确认Job正确执行完成 kubectl get pod 图9 确认Job由volcano调度 执行命令： kubectl get pod flinkjobcluster-sample-job-submitter-5jzzv -ojsonpath={'

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使用ma-cli ma-job get-job命令查询ModelArts训练作业 使用ma-cli ma-job get-job命令可以查看训练作业列表或某个作业详情。 $ ma-cli ma-job get-job -h Usage: ma-cli ma-job get-job [OPTIONS]

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云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 07:25 熟悉云容器引擎控制台 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 03:23 熟悉云容器引擎控制台 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 04:34 熟悉云容器引擎控制台 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 01:28 熟悉云容器引擎控制台

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get_finished_execution_resource_usage(execution_id, show_datapoints=False)获取已完成状态execution的监控数据，包括CPU和内存使用情况。

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StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment //设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //创建Zookeeper作为注册 服务器 val zkRegisterServerHandler =

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