SQL时需要将dws-connector-flink包及其依赖放入flink类加载目录，从1.0.3版本开始已经将带有依赖的包发布至maven仓库，使用时可直接在仓库下载使用： 选择匹配flink环境的包。 图1 Flink包 进入软件包详情页面。 图2 Flink包详情页 选择最新版本。 图3 选择下载版本

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您可在“应用管理 > 应用详情 > 应用规格”，点击“依赖配置”。在“依赖配置”页面，通过拖拽的方式编排规格依赖。依赖配置界面介绍：1-云服务节点面板：展示可用云服务节点的面板，您可将此处展示的节点拖放到编排画布，作为规格部署依赖的资源2-编排画布：展示规格部署云资源依赖关系，您可在该画布完成规格依赖的 资源编排 ，实现应用自动化部署3-节点

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请切换到普通用户执行如下操作。Python2环境安装环境部署依赖pip；安装TE软件包依赖：numpy，decorator，执行如下命令分别安装：$ pip2 install numpy==1.16.0 --user $ pip2 install decorator --userPython2环境检查使用如下命令分别检查python、pi

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版本依赖 下面是Mas-Redis-SDK中引的依赖及依赖版本： 所属模块 依赖名称 依赖版本 scope devspore-dcs com.huaweicloud.devspore:devspore-mas-common latest compile com.fasterxml

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公共依赖 什么是公共依赖 父主题： 依赖包管理

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} 配置函数依赖 制作依赖包。代码中选择busboy库解析上传的文件，需要生成Node.js14.18版本对应的依赖包busboy.zip。如果您使用Node.js语言其他版本，请制作对应版本的依赖包，具体请参考制作依赖包。 创建依赖包。在左侧导航栏“函数 > 依赖包”管理页面，

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选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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ODBC包及依赖的库和头文件 Linux下的ODBC包 从发布包中获取，包名为dws_8.1.x_odbc_driver_for_xxx_xxx.zip。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件（sql.h、sqlext.h等）和库libodbc.so。这些头文件和库可从unixODBC-2

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ODBC包及依赖的库和头文件 Linux下的ODBC包 从发布包中获取，包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Odbc.tar.gz。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件（sql.h、sqlext.h等）和库libodbc

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libpq包及依赖的库和头文件 从发布包中获取libpq包及依赖的库和头文件，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件。使用libpq的前端程序必须包括头文件libpq-fe.h并且必须与libpq库连接。 父主题：

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libpq包及依赖的库和头文件 从发布包中获取libpq包及依赖的库和头文件，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件。使用libpq的前端程序必须包括头文件libpq-fe.h并且必须与libpq库连接。 父主题：

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ODBC包及依赖的库和头文件 Linux下的ODBC包 从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Odbc.tar.gz。Linux环境下，开发应用程序要用到unixODBC提供的头文件（sql.h、sqlext.h等）和库libodbc

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libpq包及依赖的库和头文件 从发布包中获取libpq包及依赖的库和头文件，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz相应的发布包。使用libpq的前端程序必须包括头文件libpq-fe.h并且必须与libpq库连接。

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版本依赖 下面是Mas-DB-SDK中引入的依赖及依赖版本： 所属模块 依赖名称 依赖版本 scope devspore-datasource com.huaweicloud.devspore:devspore-mas-common latest compile net.jodah:failsafe

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依赖关系 查询服务providers 父主题： ServiceComb API

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引入依赖 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 要初始化OBS客户端（ObsClient）必须首先引入依赖，代码示例如下： // 引入依赖库 require 'vendor/autoload

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依赖关系 查询服务providers 父主题： ServiceComb API

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ip3 install <package_name>”命令（Linux）。由于numpy包是matplotlib的依赖项，因此安装matplotlib时numpy会被同时安装。 安装完依赖包后，您可以重新运行代码示例，现在它应该能够按预期工作。 有关如何使用Python环境的更多详细信息，请参阅“构建环境”文档。

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选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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使用依赖包时，有哪些注意事项？ 依赖包内文件名不能以~结尾。 依赖包当前文件限制数为30000。 在函数页面上传依赖包的ZIP包文件大小限制为10M，如超过10M，需通过OBS上传（依赖包大小限制为最大300M）。 如果函数配置了私有依赖包且依赖包很大，建议在函数详情页的“设置 >

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