案例：改写SQL消除子查询（案例1） 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as

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案例：改写SQL消除子查询（案例2） 现象描述 某局点客户反馈如下SQL语句的执行时间超过1天未结束： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 UPDATE calc_empfyc_c_cusr1 t1 SET ln_rec_count

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路由到 函数工作流 本章节介绍在创建事件流时如何配置函数工作流 FunctionGraph为事件目标。 前提条件 已开通FunctionGraph并创建函数作为事件目标。 操作步骤 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件流”，进入“事件流”页面。 单击“创建事件流”。 在弹窗

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通过函数工作流轮转IAM凭证 应用场景 本文介绍使用函数工作流模板，通过凭据管理服务轮转IAM凭证（Access Key and Secret Key）。 约束条件 仅支持轮转IAM子账号，不支持IAM主账号轮转。 待轮转的IAM子账号下至少需要存在一组凭证。 区域已上线凭据管理服务（ CS MS）。

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函数工作流使用指定VPC 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 function-graph-inside-vpc 规则展示名 函数工作流使用指定VPC 规则描述 函数工作流未使用指定VPC，视为“不合规”。 标签 fgs 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 fgs

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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需求使用函数工作流 FunctionGraph 提供的一系列常用实践。 本文介绍函数工作流 FunctionGraph 常用实践，帮助您更好的使用函数工作流。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用函数压缩图片 本实践基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现图片压缩的功能

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方案概述 应用场景 该解决方案基于华为云函数工作流 FunctionGraph的OBS触发器，来帮助用户实现对OBS源站上传的文件创建预热缓存任务的自动化。适用于源站是OBS桶，需要自动创建预热缓存任务降低人力成本的场景。 方案架构 该解决方案基于函数工作流 FunctionGr

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实例创建。 创建函数 在服务控制台左侧导航栏，选择“计算 > 函数工作流”进入函数工作流控制台，单击“创建函数”。 选择“创建空白函数”，函数类型选择“事件函数”，输入函数名称 iotdemo，选择熟悉的运行时，案例这里使用Python 3.9 ，然后单击创建。 创建转发规则 转

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函数工作流FunctionGraph接入LTS 支持函数工作流FunctionGraph日志接入LTS，具体接入方法请参见管理函数日志。 父主题： 使用云服务接入LTS

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概述 欢迎使用函数工作流（FunctionGraph）。FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理 服务器 等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。

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图解函数工作流服务

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迁移项目案例 上海XX科技有限公司是XX全量搬迁到华为云的重点客户，完成应用和大数据等2大核心业务和15个子系统全面上线华为云。 迁移调研分析 基础资源自动采集，自动化匹配目标端资源，确保源端资源无缝对接至目标环境的合适配置，完成千余项资源整合。 图1 迁移调研分析1 通过分析应

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典型场景配置案例 对当前账号下单个IAM用户授权 对当前账号下多个IAM用户或用户群组授权 对其他账号授权 对所有账号授权 临时授权访问OBS 让IAM用户只能看到被授权的桶 限制指定的IP地址访问桶

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常用委托配置案例 分配委托权限（被委托方操作） 配置 弹性云服务器 ECS委托

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： SQL调优指南

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： SQL调优指南

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：调整局部聚簇列 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：调整分布键 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰 案例：改写SQL消除in-clause 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：使用DN

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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