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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

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请参见提交版本。 （可选）管理脚本：脚本开发完成后，您可以根据需要，进行脚本管理。具体请参见（可选）管理脚本。 发布脚本。企业模式下需要发布脚本，具体请参见发布脚本任务。 父主题： 脚本开发

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，单击即可启用脚本，该图标高亮时，表示当前脚本已被启用。 ，单击即可禁用脚本，该图标非高亮时，表示当前脚本未启用。 说明： 脚本开发完成后，需要启用脚本。只有启用状态的脚本，才能在被其他资源（如服务编排、标准页面）调用时，搜索到。 保存脚本。 另存为脚本。 设置脚本属性，如可见性、是否开启允许覆盖等。 执行脚本。 /

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查看脚本引用 当您需要查看某个脚本或者某个文件夹下的所有脚本被引用的情况时，可以参考如下操作查看引用。 前提条件 已完成脚本开发，请参见开发脚本。 操作步骤 参考访问 DataArts Studio 实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts St

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hon脚本时，参数会向脚本传递。参数之间使用空格分隔，例如：a b c。此处的“参数”需要在Python脚本中引用，否则配置无效。 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 脚本内容大小不能超过16MB。 企业模式下，支持从脚本开发界面

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STM32F407_OpenEdv\liteos.ld是新开发板的链接脚本，需要根据开发板实际情况修改stack，flash，ram的值，可以参考裸机工程链接脚本STM32F407ZGTx_FLASH.ld中的设定值进行设置。stack在链接脚本中对应的是“_estack”变量。flash 对应的是“FLASH”变量。ram对应的是“RA

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操作脚本工单 功能介绍 操作类型：取消实例、跳过批次、取消整个工单、暂停整个工单、继续整个工单 URI PUT /v1/job/script/orders/{execute_uuid}/operation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 execute_uuid 是

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容器部署的实例名称开头只能是字母，结尾只能是字母或数字。 可用模式 选择可用模式，本实践中选用自管理模式。 平台托管模式 自动申请虚机。若选用平台管理模式监听必须绑定elb。 自管理模式 采用自己的节点 可用模式对应的部署规格参数，请参见表3。 表3 部署规格参数说明 可用模式 参数

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其他脚本调用 如果其他脚本要调用本脚本，请保证软件包已经下载好并解压。执行脚本前请确保数据库备份已经完成，本脚本无法识别备份文件是否完整。 操作步骤 执行以下命令调用脚本。 cd /opt/huawei/obsutil_adapter && python3 obsutil_adapter

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脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题： API设计

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搜索服务脚本 操作场景 本文指导您在应用运行态查看和验证搜索服务的脚本。 前提条件 已登录应用运行态。 已发布搜索服务。 操作步骤 在左侧导航栏中，单击“搜索服务管理 > 搜索服务定义”，进入搜索服务管理页面。 找到需要操作的搜索服务，单击。 您也可以进入搜索服务详情页面后，单击“编辑”。

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脚本处理 “脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本，对传入“脚本处理”组件的数据进行处理，生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言，当前只支持ES5版本的JavaScript语言。 输出到变量 脚本处理的结果将存入

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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