数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB 支持某些数据类型间的

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB数据库 是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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在左侧导航树中选择“资源管理 > 存储管理”，选择“对象存储卷”页签，单击“导入”。 在弹出的“导入对象存储”对话框中，从列表里选择要导入的对象存储（dbss-audit-agent-{projectid}）。 图2 “导入对象存储”对话框 按表1所示信息选择导入对象存储的集群和命名空间，如图2所示。

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源端为对象存储 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig

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对象存储迁移流程 您可直接登录管理控制台进行对象存储迁移操作，迁移流程如图1所示。 图1 对象存储迁移流程 具体说明： 创建源端和目的端的访问密钥（AK/SK）。 源端：参见源端云服务提供商的相关资料。 目的端：参见创建访问密钥（AK/SK）。 在对象存储服务中创建用于存放迁移数据的桶。

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源端为对象存储 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig

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专属对象存储 专属对象存储是专属云资源下的对象存储服务。对象存储服务可以申请独享的专属物理主机资源，从而满足您对隔离性、安全性、性能的更高要求。 图1 专属对象存储 购买专属对象存储 专属云的申请和开通是线下进行的，开通专属云后才能购买专属对象存储，购买方法请参见如何购买专属对象存储。 对象

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对象存储服务 对象存储服务连接器用于对接华为云对象存储服务。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为您提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 创建对象存储服务连接 登录新版ROMA Connect控制台。

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对接对象存储代理 背景信息 当对不同存储类型（OBS或MINIO）中的对象实例进行操作时，为了实现实例格式的兼容性，需要对不同存储类型中的对象实例配置存储代理连接器。 新建对象存储代理连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧列表中，选择“存储 > 对象存储代理”，单击“+”。

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支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 支持，存在差异 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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数值数据类型 整数类型 除特别说明外，MySQL兼容性B模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 整数类型公共差异说明： 输入格式： MySQL 对于类似“asbd”、“12dd”、“12 12”等字符场景的输入，会采取截断或

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支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 支持，存在差异 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。

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数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换： 操作符（比较操作符、运算操作符等）的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新（包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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数据类型介绍 目前使用Hetu引擎建表时支持的数据类型有：tinyint，smallint，bigint，int，boolean，real，decimal，double，varchar，string，binary，varbinary，timestamp，date，char，arr

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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