性能设计 性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计，性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性，可以说可扩展性是高性能的必要条件， 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面： 针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现；

查看更多 →

设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

查看更多 →

您可以下载系统提供的主题设计模板，在模板文件中填写主题的相关参数后，使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个 DataArts Studio 实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出主题设计信息的操作，请参见导出主题设计信息。 建立好主题设计信息后，

查看更多 →

模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

查看更多 →

指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构

查看更多 →

指标设计 流程设计 指标定义 父主题： 数据指标

查看更多 →

依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层，第二层标识为L2层，第三层标识为L3。流程设计最小三层，最大可支持七层。一般从L1顶层开始设计。 示例如下，L1表示运营，L2表示门店运营，L3表示进销存管理。 图4 流程设计示例 导出流程 您可以将数据指

查看更多 →

模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

查看更多 →

约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

查看更多 →

所有设备即插即用，不需要工程师现场调测。这种方式能够保证在业务快速扩张的情况下网络服务能够即需即得。 图1 云管理网络在零售门店场景的应用 办公：关键问题分析识别，网络智能运维 如今，传统办公网的建设和运维越来越难以适应新的时代变化，尤其是Wi-Fi网络的普及，难于进行故障定界和

查看更多 →

AAD，构建多重安全保障，可轻松应对毫秒级攻击响应，对网站业务流量进行多维度检测和防护，并且防御策略能自动调优，可以精确识别各种复杂DDoS攻击和防御未知威胁，以保护业务连续性的安全保障 整合AI 文字识别 、 自然语言处理 、 人证核身 等特性，支持更多社会化、场景化、实用性的应用系统建设，满足企业的业务多元化的需要。

查看更多 →

组网方案说明 某餐饮企业拥有30家小型连锁咖啡厅，为了给访客提供更好的网络服务，该企业希望在所有的连锁咖啡厅内部署无线网络。 该企业具有如下特点和诉求： 企业没有专业IT人员，缺乏网络建设与运维能力。 单个咖啡厅最大人流量不超过20人。 企业希望在访客接入无线网络时，为访客推送最新的商品以及优惠信息。

查看更多 →

创建设备自定义Topic 功能介绍 在ROMA Connect创建一个Topic。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/topics 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

查看更多 →

主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

查看更多 →

设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

查看更多 →

API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

查看更多 →

Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法二：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 进入“新建标签页”，在该标签页可

查看更多 →

http类型接口。 设计API 接口文档应针对以下要素进行设计： 接口基本信息 接口路径 请求方式 接口请求参数 接口返回响应 安全方案 接口基本信息 填写接口的基本信息，包括： 名称：接口名称。 摘要：接口的摘要信息。 状态：API生命周期的状态，包括设计中、联调中、测试中、测试完、已发布、将废弃、已废弃。

查看更多 →

设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

查看更多 →

设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计

查看更多 →

表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

查看更多 →