示。 计算类型：当前支持数值和日期计算。 计算方式：在下拉框中选择所需的计算方法。 当“计算类型”选择“数值”时，支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 在下拉框中选择计算公式，再选择参与计算的字段，即可自动计算出结果。 当“计算类型”选

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数据计算 算子简介 名称：数据计算 功能说明：按照表达式进行数值计算，计算的结果赋值给某个属性。举例：原消息中有温度属性，其数值是以摄氏度数值表示，可以通过本算子设置计算公式，将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性，或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约

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计算服务 本章节主要介绍 弹性云服务器 、 裸金属服务器 和 镜像服务 ，让您更好的了解这些计算服务。 弹性 云服务器 弹性云 服务器 （Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、内存、镜像、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器，同时它结合VPC、虚拟防火墙、数据

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表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值：计算某个字段的绝对值，只能选取1个数值组件。 平均值：计算字段的平均值，支持选取1个或多个数值组件。 最小值：计算字段中的最小值，支持选取1个或多个数值组件。 最大值：计算字段中的最大值，支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式：由数值组

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计算配置 节点类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 type 无 无 允许 CCE Standard/ CCE Turbo CCE Standard集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云 服务器部署 容器服务。 弹性云服务器-物理机：基于擎天架构的服务器部署容器服务。

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计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点ECS/BMS规格分类

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计算签名 将SK（Secret Access Key）和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入，计算签名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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表示该节点上YARN可使用的虚拟CPU个数，默认是8。 目前推荐将该值设置为逻辑CPU核数的1.5～2倍之间。 若任务为计算密集型，该参数可设置为与逻辑CPU核数一致。 若任务为非计算密集型资源，该参数可设置为逻辑CPU核数的1.5～2倍之间。 若任务所使用的CPU核数与内存资源差异较大时，CP

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X86 | D RAM | 副本数2 | 1 GB | 免密访问-否 | 归属私有子网 1 包周期 必选 67.5 云搜索服务 CSS 计算密集型|opensearch | ess.spec-4u8g | 100GB | 归属私有子网 | 安全模式开 | 节点数量3 | 存储类型高IO

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304/2,304 Mbit/s | DB数：1 | 占用IP个数：6 1 包周期 1 月 ￥367.48 9 云搜索 服务 规格: X86计算 | 计算密集型 | ess.spec-4u8g | 4核 | 8GB 存储类型: 普通I/O | 100GB 带宽类型: 低带宽 | 1Mbit/s

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主备 | X86 | DRAM | 2 | 4 GB 1 华为公有云 包周期 1月 ￥277.60 否 云搜索服务 规格: X86计算 | 计算密集型 | ess.spec-4u8g | 4核 | 8GB 存储类型: 普通I/O | 40GB 带宽类型: 低带宽 | 1Mbit/s

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100GB 1 华为公有云 包周期 1月 ￥510.00 hid_5sp38vsdawvupz5 否 / 云搜索服务 规格: X86计算 | 计算密集型 | ess.spec-4u8g | 4核 | 8GB 节点存储: 超高I/O | 40GB 带宽: 5Mbit/s 1 华为公有云

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计算资源规格 通用计算型 数据密集型 GPU计算型 父主题： 产品规格

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MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给 GaussDB (for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。

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Processing)是云数据库TaurusDB发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理

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Processing)是云数据库TaurusDB发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理

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HighCPU 10 高性能CPU 资源池B 计算密集型的任务队列 HighMEM 10 大量内存 资源池C 内存密集型的任务队列 HighIO 10 高性能网络 资源池D IO密集型的任务队列 任务队列只能使用所关联的资源池里的计算节点。 普通的任务队列关联资源池A，使用硬件和网络配置一般的Normal节点。

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超高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达33000，最低读写时延为1 ms，适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 这些类型的性能特点和价格有所不同，您可根据应用程序

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计算公式 简介 字面量 操作符 函数 其他 父主题： 分析任务定义

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相邻消息计算 算子简介 名称：相邻消息计算 功能说明：基于前一消息和当前消息，按照表达式进行数值计算，计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例：消息中有上报机器的产品总产量，但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子，可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品

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点位计算 业务流程 点位计算业务流程如图1 流程图所示，先进行点位缩放得到真实值，再用真实值进行点位清洗得到上报值。 图1 流程图 点位缩放 对数采数据做规整，减少应用对数据处理和适配的工作量，如从PLC采集上来的原始数据，需要经过计算后才能表达真实含义。具体操作步骤请参见点位缩放。

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