停止因运行Workflow工作流而创建的训练作业和部署的服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 自动学习：自动学习运行时会收取费用，使用完请及时停止自动学习、停止因运行自动学习而创建的训练作业和部署的服务。同时，也需清理存储到OBS中的数据。 Notebook实例： 运行中的

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ow、自动学习、开发环境、训练作业、部署模型。专属资源池不与其他用户共享，更加高效。如果您想要拥有专属于自己的资源池，可以在ModelArts控制台中创建自己的专属资源池，具体可参见购买专属资源池。 使用说明 ModelArts在Notebook、Workflow、自动学习、全流

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开启消息通知产生的费用 自动学习（旧版） 在自动学习（旧版）的“模型训练”和“部署上线”阶段，可选择不同规格的资源。 模型训练：选择不同规格的资源，产生的费用不同，具体费用以控制台为准。 部署上线：选择不同规格的资源，产生的费用不同，具体费用以控制台为准。 自动学习（旧版）的总费用 =

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模型训练 自动学习物体检测项目，在图片标注完成后，通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击项目名称进入运行总览页面，单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面，完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面，单击数据标注节点的“继续运

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为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。 服务测试 您可以在“部署上线”页面，选择对应的服务类型，例如自动学习声音分类项目默认将服务部署为在

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【下线公告】华为云ModelArts服务旧版训练管理下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务模型转换下线公告 【下线公告】华为云ModelArts旧版自动学习下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务旧版数据集下线公告 【下线公告】华为云ModelArts MindStudio/ML

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部署上线任务提交失败 当出现此错误时，一般情况是由于账号的配额受限导致的。 在自动学习项目中，启动部署后，会自动将模型部署为一个在线服务，如果由于配额限制（即在线服务的个数超出配额限制），导致无法将模型部署为服务。此时会在自动学习项目中提示“部署上线任务提交失败”的错误。 修改建议 方法1：进

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为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。 服务测试 您可以在“部署上线”页面，选择对应的服务类型，例如自动学习预测分析项目默认将服务部署为在

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一页的标注信息丢失，需重新标注。 图2 数据标注-文本分类 添加或删除数据 自动学习项目中，数据来源为数据集中输入位置对应的OBS目录，当目录下的数据无法满足现有业务时，您可以在ModelArts自动学习页面中，添加或删除数据。 添加文件 在“未标注”页签下，可单击页面左上角的“

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一页的标注信息丢失，需重新标注。 图1 数据标注-文本分类 添加或删除数据 自动学习项目中，数据来源为数据集中输入位置对应的OBS目录，当目录下的数据无法满足现有业务时，您可以在ModelArts自动学习页面中，添加或删除数据。 添加文件 在“未标注”页签下，可单击页面左上角的“

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操作步骤 在开始训练之前，需要完成数据标注，然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面，单击项目名称进入运行总览页面，单击数据标注节点的“实例详情”进入数据标注页面，完成数据标注。 返回新版自动学习页面，单击数据标注节点的“继续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型

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取如下信息，并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取模型ID。 进入“AI应用管理>AI应用”页面，在AI应用列表中找到自动学习任务中自动创建的模型，自动学习产生的模型都是以“exeML-”开头的。单击模型名称进入模型详情页面，在“基本信息”区域，获取“ID”的值。 图1 获取模型ID

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为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。 服务测试 您可以在“部署上线”页面，选择对应的服务类型，例如自动学习物体检测项目默认将服务部署为在

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为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。 服务测试 您可以在“部署上线”页面，选择对应的服务类型，例如自动学习图像分类项目默认将服务部署为在

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为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。 服务测试 您可以在“部署上线”页面，选择对应的服务类型，例如自动学习文本分类项目默认将服务部署为在

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继续运行”按钮之前，请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击项目名称进入运行总览，单击“数据标注”节点的“实例详情”进入“数据标注”页面，完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面，单击数据标注节点的“继续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。

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预测分析 准备数据 创建项目 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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部署上线 部署上线任务提交失败 部署上线失败 父主题： 自动学习

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预测分析 准备数据 创建项目 选择标签列 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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练设置”对话框中，选择训练使用的“计算规格”，单击“下一步”进入配置页，确认规格后单击“提交”开始模型训练。 预测分析类型的自动学习，只支持使用“自动学习专用实例CPU（8U）”训练模型。 训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 图1 训练设置

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准备数据 数据集版本发布失败 数据集版本不合格 父主题： 自动学习

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