云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云数据库全表扫描 更多内容
  • RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理

    RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 使用云数据库 RDS for MySQL时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 2021.11.25 00:00开始,DAS的部分免费功能将进入存量

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  • 数据分区查找优化

    1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据(Full Table Scan),如果以日期为分区键重新设计该表,那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果,如图2所示。 图1 分区表示例图

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  • 数据分区查找优化

    的表,如图1所示,如果以普通表的方式则需要访问表全量的数据(Full Table Scan),如果以日期为分区键重新设计该表,那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描,当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果,如图2所示。 图1

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  • 数据分区查找优化

    的表,如图1所示,如果以普通表的方式则需要访问表全量的数据(Full Table Scan),如果以日期为分区键重新设计该表,那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描,当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果,如图2所示。 图1

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  • 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS

    云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 支持云数据库RDSfor PostgreSQL日志接入LTS,具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 云数据库GaussDB(for MySQL)监控指标说明

    云数据库 GaussDB (for MySQL)监控指标说明 功能说明 本节定义了云数据库GaussDB(for MySQL)上报云监控的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控提供的API接口来检索云数据库GaussDB(for MySQL)产生的监控指标和告警信息。

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  • 图解云数据库 GaussDB(for MySQL)

    图解云数据库 GaussDB(for MySQL)

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  • 云数据库RDS支持跨AZ高可用吗

    云数据库RDS支持跨AZ高可用吗 RDS支持跨AZ高可用。当用户购买实例的时候,选择主备实例类型,可以选择主可用区和备可用区不在同一个可用区(AZ)。 RDS暂不支持3AZ部署方式。 可用区指在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。有的

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  • 排查DDS实例内存占用较高的问题

    除了降低连接数以外,还需要注意单次请求的内存开销,尽量避免查询语句出现全表扫描、内存排序等。 使用慢日志功能,查询当前实例产生的慢日志。 分析慢日志,查找内存升高的原因:下面是某个慢请求日志示例,可查看到该请求进行了全表扫描,扫描了1561632个文档,没有通过索引进行查询。 {

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  • 算子级调优

    能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1:基表扫描时,对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询,如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时,可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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  • 算子级调优

    能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1:基表扫描时,对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询,如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时,可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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  • 数据分区查找优化

    1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据(Full Table Scan),如果以日期为分区键重新设计该表,那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时,由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果,如图2所示。 图1 分区表示例图

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  • 华为云数据库到华为云

    华为云数据库到华为云 同Region同VPC,通过VPC网络接入华为云 同Region不同VPC,通过VPC网络接入华为云 不同Region,通过公网网络接入华为云 不同Region,通过VPN网络接入华为云

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  • DRS支持跨账号云数据库迁移吗

    DRS支持跨账号云数据库迁移吗 图1 DRS产品架构 目前,DRS支持的网络类型有公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络,不同场景下,用户可根据情况进行选择。 原理上DRS采用JDBC连接,无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序,只需用户的源数据库和目标数据库允许DRS

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  • 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS

    云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS,具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 如何清理云数据库GaussDB的备份空间

    如何清理云数据库GaussDB的备份空间 清理自动备份(全量备份+增量备份) 自动备份文件不支持手动删除,可通过修改备份策略调整备份保留天数,超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份(全量备份) 手动备份文件支持手动删除,具体请参见删除手动备份。 清理完手动备份

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  • 如何清理云数据库RDS的备份空间

    如何清理云数据库RDS的备份空间 RDS的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件,以及SQL审计日志。 清理自动备份(全量备份+增量备份) 自动备份文件不支持手动删除,可通过修改备份策略调整备份保留天数,超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份(全量备份) 手

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  • 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS

    云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS,如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办?

    connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大,并且源端通过where语句过滤,但并非索引列,或列值不离散,查询会全表扫描,导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构,将需要过滤的列配置为索引列,然后重试。 如果由于数据不离散

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  • MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办?

    connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大,并且源端通过where语句过滤,但并非索引列,或列值不离散,查询会全表扫描,导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构,将需要过滤的列配置为索引列,然后重试。 如果由于数据不离散

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  • 查询命令

    查询的结果,返回的是一个Currsor。Cursor使用完毕后要及时关闭,否则会产生内存堆积。 根据查询条件创建必要的索引,索引设计请参见索引设计规范。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 对于集群实例,根据业务对表进行合理地分片,分片设计请参见分片设计规范。 对于分片表,查询条件要基于

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