为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的索引区分度（或基数）。 图3 查看索引区分度 可知基数最

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InnoDB逻辑读速率 登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_

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MySQ L实例 在DAS界面执行SQL诊断时，SQL语句诊断结果中执行计划记录的行数远小于慢SQL日志中的扫描行数。 原因分析 在查询优化器决定使用全表扫描的方式对某个表执行查询的时候，执行计划的rows列就代表预估需要读取的记录行数。这个执行计划的行数不是扫描的行数，执行的时候可能会反复扫描表。

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图解云数据库 GaussDB (for MySQL)

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云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 支持云数据库RDSfor PostgreSQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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云数据库RDS支持跨AZ高可用吗 RDS支持跨AZ高可用。当用户购买实例的时候，选择主备实例类型，可以选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。 RDS暂不支持3AZ部署方式。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。有的

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什么是云数据库 TaurusDB标准版 云数据库 TaurusDB标准版是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线数据库。采用MySQL经典主备架构，并基于MySQL内核进行深度自研，在100%兼容MySQL的同时提供了更多更强的内核能力，如16K原子写、字段压缩、

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什么是云数据库 TaurusDB标准版 云数据库 TaurusDB标准版是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线数据库。采用MySQL经典主备架构，并基于MySQL内核进行深度自研，在100%兼容MySQL的同时提供了更多更强的内核能力，如16K原子写、字段压缩、

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如何清理云数据库GaussDB的备份空间 清理自动备份（全量备份+增量备份） 自动备份文件不支持手动删除，可通过修改备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份（全量备份） 手动备份文件支持手动删除，具体请参见删除手动备份。 清理完手动备份

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云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS。 如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题： 使用云服务接入LTS

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如何清理云数据库RDS的备份空间 RDS的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件，以及SQL审计日志。 清理自动备份（全量备份+增量备份） 自动备份文件不支持手动删除，可通过修改备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份（全量备份） 手

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能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1：基表扫描时，对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询，如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时，可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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华为云数据库到华为云 同Region同VPC，通过VPC网络接入华为云 同Region不同VPC，通过VPC网络接入华为云 不同Region，通过公网网络接入华为云 不同Region，通过VPN网络接入华为云

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DRS支持跨账号云数据库迁移吗 图1 DRS产品架构 目前，DRS支持的网络类型有公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络，不同场景下，用户可根据情况进行选择。 原理上DRS采用JDBC连接，无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序，只需用户的源数据库和目标数据库允许DRS

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云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS。 具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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什么是云数据库TaurusDB企业版 云数据库TaurusDB企业版是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图

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1所示。如果以普通表的方式设计表结构则需要访问表全量的数据（Full Table Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图

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RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 使用云数据库 RDS for MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 2021.11.25 00:00开始，DAS的部分免费功能将进入存量

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实例的CPU和内存规格。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 可以指定字段或者添加where条件进行查询，避免用select*语句进行全表扫描。 父主题： 性能调优

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能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1：基表扫描时，对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询，如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时，可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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