优化顾问 OA

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结合华为云最佳实践与用户的配置和使用情况进行分析,为客户提供包括可靠性、安全、性能等维度的自助检查与优化建议,从而帮助客户实现高效运营与成本节约。

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    可靠性 更多内容
  • 站点WAN侧设计

    ternet分担MPLS的流量压力,同时互为备份提高可靠性。 保证可靠性 通过部署双网关,可以保证重要站点的可靠性。希望增加链路可靠性,分支机构通过引入5G/LTE链路作为备份链路,可以增加链路可靠性。 保证WAN侧链路的可靠性:Hub站点使用双MPLS专线双Internet接入

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  • 服务韧性

    服务韧性 OCR提供三级可靠性架构,通过AZ之间容灾、AZ内实例冗余、实例健康检测等技术方案,保障服务的可靠性。 父主题: 安全

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  • 服务韧性

    服务韧性 CBR提供多级可靠性架构,通过备份副本跨区域复制、同区域内备份数据跨AZ容灾、AZ内设备和数据冗余等技术方案,保障数据的持久性和可靠性。 CBR备份数据存储在OBS中,基于OBS的高持久性存储数据,数据持久性与OBS持平为99.9999999999%,详细描述见OBS持久性描述。

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  • 配置Kafka高可用和高可靠

    足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响: 配置高可用、高性能模式后,数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响: 性能降低:

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  • 应用场景

    99%+,业务对时延敏感,且要求数据分区化场景。 分区化管理+应用数据多活,可扩展性强,可以随时增加新的分区,可靠性高。 场景五:混沌工程 适用于向被测系统主动引入故障,通过故障注入、故障演练的方式提升系统可靠性。 图1 MAS应用场景

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  • 服务韧性

    服务韧性 HSS提供四层可靠性架构,通过检测、承受、恢复三个方面保障系统在收到攻击后可以手动、自动恢复服务能力,保障服务和数据的持久性和可靠性。 表1 可靠性架构保证数据稳定 能力分类 能力项 目标 分类 检测 态势感知 对接态势感知服务,利用主机安全服务上报的告警/漏洞/基线检查结果评估资产风险

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  • 切换主备实例的可用性策略

    操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略,以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先(默认选择):对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先,在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先:对在线时间要求高的系统推荐使用可

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  • 新旧CNAME的区别?

    为了提高 域名 解析的可靠性,WAF针对CNAME做了升级。 为了不影响已添加域名的使用,WAF在已添加域名的基本信息页面保留了旧的CNAME,并呈现了新的CNAME。 新旧CNAME的区别 新CNAME实现了双活,即双DNS,为异构的两个DNS解析服务。提高了域名解析的可靠性。 建议您在做域名解析时,选择新的CNAME。

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  • 切换GaussDB(for MySQL)标准版高可用实例的可用性策略

    GaussDB (for MySQL)标准版支持切换高可用实例的可用性策略,以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先(默认选择):对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先,在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先:对在线时间要求高的系统推荐使用可

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  • 服务韧性

    服务韧性 DMS for RocketMQ提供了3级可靠性架构,通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案,保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for RocketMQ可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for RocketMQ提供跨AZ类型实

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  • 故障快速恢复

    的故障,需要应用系统自身进行检测和快速恢复处理,以保证系统能够正常运行,从而提高系统的可靠性和稳定性。 RES08 依赖减少与降级 RES09 故障重试 RES10 故障隔离 RES11 可靠性测试 RES12 应急恢复处理 父主题: 韧性支柱

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  • Kafka高可靠使用说明

    功的副本的最小数目。 配置高可用、高性能的影响: 配置高可用、高性能模式后,数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 Kafka高可靠性配置说明 如果业务需要保证数据高可靠性,可以采用相关参数: 参数 建议值 说明 unclean.leader.election

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  • 配置Kafka高可用和高可靠

    足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响: 配置高可用、高性能模式后,数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响: 性能降低:

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  • 服务韧性

    的云盘,本身具有三副本的冗余,提供9个9的数据持久性,还通过跨区域复制、AZ之间数据容灾、AZ内反亲和等技术方案,保障实例的可靠性和可用性。 图1 可靠性架构保证数据稳定,业务可靠 父主题: 安全

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  • 专线接入华为云VPC方案要考虑哪些方面?

    专线接入华为云VPC方案要考虑哪些方面? 物理专线接入可靠性。至少两条专线接入不同接入点,实现可靠性冗余。 带宽与端口规格。业务专线带宽速率1Gbps及以下的可选择1GE端口,带宽速率1Gbps到100Gbps的可根据实际需要选择10GE、40GE、100GE端口。 专线接入的接

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  • 监听器概述

    基于源地址的会话保持。 数据传输快。 适用于注重可靠性,对数据准确性要求高的场景,如文件传输、发送或接收邮件、远程登录。 对性能和并发规模有要求的Web应用。 四层协议 UDP 可靠性相对低 数据传输快 适用于关注实时性而相对不注重可靠性的场景,如视频聊天、游戏、金融实时行情推送。 监听端口

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  • 切换主备实例的可用性策略

    操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略,以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先(默认选择):对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先,在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先:对在线时间要求高的系统推荐使用可

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  • 什么是全量备份和增量备份?

    恢复能力:全量备份和增量备份都可作为独立的备份进行恢复,恢复速度没有差别; 可靠性:最新的增量备份依赖上一个全量备份及中间的增量备份,如果中间任意一个备份数据块损坏的话,可能导致后续备份都受影响,因此可靠性会减低一些。而全量备份所有的数据都是独立的,不依赖前序备份,因此可靠性更高。 建议周期性全量(比如每30天一次

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  • 容器应用部署上云CheckList

    应用Pod数据存储,根据实际需求选择合适的数据卷类型。 可靠性 节点异常无法恢复时,存在本地磁盘中的数据无法恢复,而云存储此时可以提供极高的数据可靠性。 存储管理 数据备份 对应用数据进行备份 可靠性 数据丢失后,无法恢复。 CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的区别是怎样的? 表3 运维可靠性 类别 评估项目 类型

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  • 切换主备实例的可用性策略

    操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略,以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先(默认选择):对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先,在主备切换的时候优先保障数据一致性。极端场景下,异步模式可能存在少量数据丢失。 可

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  • 资源规划

    单机 本示例中为单机。 实际使用时,为提升业务可靠性,推荐选择主备RDS实例。 存储类型 超高IO - 可用区 可用区二 本示例中为可用区二。 实际业务场景推荐选择主备RDS实例,此时建议将两个实例创建在不同的可用区,提升业务可靠性。 性能规格 通用增强型 2 vCPUs | 4GB

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