单个DataNode实例平均Block数量和DataNode内存的对应关系参考值如下： 单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=512M

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icsearch############ #elasticsearch #es节点内存,最高不能超过31g,最小1g es_heap_size_max=1g es_heap_size_min=1g #集群名(默认为dpe-es) cluster_name=dpe-es #数据目录

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4500 5500 6500 600/6w 3500 5000 6500 7500 700/7w 4000 5500 7500 8500 其他插件 除上述插件外，其他插件也可能因为集群规模调整而出现分配资源不足的情况，如您发现插件实例CPU或内存使用率明显增加，甚至出现OOM或无法运行的状况，请根据情况调整资源配额。

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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buffer memory。 2018-05-30 12:02:00,246 | ERROR | [kafka-network-thread-6-PLAINTEXT-3] | Processor got uncaught exception. | kafka.network.Processor

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GiB 高IO 6 Mbps | 1200 GB 2vCPUs | 4G 100 GiB 高IO 8 Mbps | 1600 GB 2vCPUs | 8G 120 GiB 高IO 10 Mbps | 2000 GB 4vCPUs | 8G 180 GiB 高IO 6 Mbps | 1200

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anager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的 FusionInsight 中，NodeManager的默认内存只有1G，在数据量比较大（1T以上）的Spark任务下，内存严重不足，消息响应缓慢，导致FusionInsight健康检查认

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资源和成本规划 华为云服务 规格条件 费用 对象存储服务 OBS 用户月成本明细，采用OBS标准单AZ存储 1G。 0.14元/月 数据湖探索 DLI 使用弹性资源池，最低规格64CU，每天创建并使用2小时，用完即删。 25.6(元/小时)*2*30=1,536元/月 云数据库 RDS - 1

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开启内存加速 在已有的MySQ L实例 开启内存加速时，需要先创建GeminiDB实例。 注意事项 内存加速开启后，不允许在MySQL实例执行RESET MASTER、FLUSH LOG S等删除binlog的命令。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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开启内存加速 在已有的MySQL实例开启内存加速时，需要先创建GeminiDB实例。 注意事项 内存加速开启后，不允许在MySQL实例执行RESET MASTER、FLUSH LOGS等删除binlog的命令。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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96 17/5 200 150 4 6 96 4/6 m7.4xlarge.8 16 128 20/6 280 150 8 8 128 5/6 m7.6xlarge.8 24 192 25/9 400 200 8 8 192 6/无 m7.8xlarge.8 32 256 30/12

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NodeManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该NodeManager进程正常提供服务。 可能原因 该NodeManager节点实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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anager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的FusionInsight中，NodeManager的默认内存只有1G，在数据量比较大（1T以上）的Spark任务下，内存严重不足，消息响应缓慢，导致FusionInsight健康检查认

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15xlarge.8 60 512 m3.16xlarge.8 64 512 表5 m6型专属计算集群可部署的 云服务器 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） m6.large.8 2 16 m6.xlarge.8 4 32 m6.2xlarge.8 8 64 m6.3xlarge

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表4 m6型专属主机可部署的云 服务器 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 单DeH可创建的最大ECS实例数量 m6.large.8 2 16 37 m6.xlarge.8 4 32 18 m6.2xlarge.8 8 64 8 m6.3xlarge.8 12 96 6 m6.4xlarge

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String CPU初始 memory_size String 内存限制 memory_size_init String 内存初始 label String 展示标签 custom boolean 是否是自定义资源规格 示例 无 响应示例 { "flavors": [

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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k_dump(contextname char(64))函数将相关信息打印成文件。 返回值类型：record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT * FROM pg_shared_chunk_detail('pgstat file hash table');

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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